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圈内口碑爆赞!浙大胡浩基教授精讲【支持向量机SVM】,仅需5分钟轻松掌握机器学习核心算法,监督学习分类+回归内容通俗易懂,草履虫都能学会!深度学习|人工智能
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支持向量机是一种监督学习算法,主要用于分类和回归问题。 【1】分类问题: 图像分类:可以用于识别图像中的物体、场景等。例如,在数字图像识别中,SVM 可以区分不同的数字。 文本分类:将文本数据分为不同的类别,如新闻分类、邮件分类等。通过提取文本特征,SVM 可以对文本进行有效的分类。 生物信息学:在蛋白质分类、基因表达数据分析等领域有广泛应用。可以根据基因表达数据预测疾病类型或蛋白质功能。 【2】回归问题:SVR 可以用于预测连续值,如股票价格、房价等
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