Understanding the Acceleration Phenomenon via High-ResolutionDifferential Equati
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321.第二十章20.2LDA的变分EM算法
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624.学习CS224n第一课和课程导学
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Randomized block Kaczmarz methods with k-means clustering forsolving large linea
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On the acceleration of first-order methods and a new one
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Solving the polynomial eigenvalue problem expressed in non-monomial basis by the
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511.【第六周】Normalizaiton_layers
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增广拉格朗日法算法基础研究进展
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deep neual networks
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Al-Assisted Physical Modeling in theCloud-Native Era
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124.03-【案例】手写数字识别
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Minimization of LI oer L2 for sparse signal recovery with convergence guarantcc
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375.【第十周】聚类
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基于神经网络的机器学习数学理论
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1041.4-5 MLP模型与实战.
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手写字体识别MATLAB程序
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Tau preconditioner for Toeplitz matrices 2 +fractional advection-diffusion equ
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627.学习CS224n第二课和重难点讲解视频
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768.4_1特征描述_HOG
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699.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3+理论课
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152.06-02-线性可分支持向量机(几何间隔，函数间隔，目标函数)
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面向立方非重位晶界的计算方法+ 矩阵逼近的流算法streaming algorithms
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993.【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题
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思腾合力计算集群2
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503.【第五周】TensorBoard简介与安装
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096.01-01-机器学习概述
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136.04-12多变量决策树
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Randomized Algorithms for Discrete Ill-Posed Problems
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042.【第三章 微积分】-01常用函数的导数以及到导数的常用公式
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Data-pooling reinforcement learning
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347.【第五周】极大似然估计与朴素贝叶斯
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105.02-09-欠拟合与过拟合
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思腾合力集群使用1
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010.【GPU驱动安装】GPU_driver_windows
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基于近似增广拉格朗日函数的Stiefel流形分散优化+不等式约束优化问题的一种新的ALM
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363.【第七周】【作业讲解】模型评估与选择
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107.02-11-LASSO回归求解
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梯度的机器学习双水平优化+Wasserstein分布鲁棒学习+l_0正则化非平滑凸回归问题+渐进迭代最小二乘拟合逼近+用于求解线性系统序列的块krylov解法
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117.03-03-一个示例解释逻辑回归的求解公式
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262.第八章作业讲解-提升方法