V
主页
京东 11.11 红包
R语言生存分析Survival analysis原理与晚期肺癌患者分析案例
发布人
原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系。生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现案例
马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现
R语言时变波动率和GARCH,GARCH-in-mean模型分析股市收益
R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素
R语言去趋势:HP、Baxter King滤波、Beveridge Nelson
文本挖掘:主题模型(LDA)及R语言实现分析游记数据
R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样
在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化
时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据
非线性模型原理与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加模型GAM分析
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化
R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
贝叶斯推断线性回归与R语言预测工人工资数据
分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现
你们老师管他叫什么
R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例
R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩
Python中的多项式回归拟合非线性关系实例
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
R语言贝叶斯MCMC:用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断
R语言用ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据
R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例
R语言结构方程SEM中的power analysis 效能检验分析
主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例
R语言投资组合优化求解器:条件约束最优化、非线性规划求解
R语言广义加性模型 GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化
R语言资产配置策略量化模型:改进的移动平均线策略动态回测
KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例
R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例
R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间
R语言POT超阈值模型和极值理论EVT分析
多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
r语言中对LASSO,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现
R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型
R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型
R语言数据可视化分析案例:探索BRFSS数据
r语言使用rjags R2jags建立贝叶斯模型
R语言逻辑回归Logistic回归分析预测股票涨跌