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C20=DCMM数据管理成熟度之数据质量-数据质量提升
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a) 制定数据质量改进方案,根据数据质量分析的结果,制定数据质量提升方案; b) 数据质量校正,采用数据标准化、数据清洗、数据转换和数据整合等手段和技术,对不符合质量 要求的数据进行处理,并纠正数据质量问题; c) 数据质量跟踪,记录数据质量事件的评估、初步诊断和后续行动等信息,验证数据质量提升的 有效性; d) 数据质量提升,对业务流程进行优化,对系统问题进行修正,对制度和标准进行完善,防止将来 同类问题的发生; e) 数据质量文化,通过数据质量相关培训、宣贯等活动,持续提升组织数据质量意识,建立良好的 数据质量文化。
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