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【进阶-加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库,构建和检索全流程源码分享
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视频简介: 在这期南哥AGI研习社视频中,是在上期视频的基础之上的进阶,介绍了如何如何将历史对话记忆集成到项目中以及详细的源码介绍。 基于该项目基础:RAG+LangChain+OpenAI+通义千问+PDF中英文件预处理模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)。 项目具体功能: (1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库; (2)在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库->将检索结果和用户问题填入prompt模版->用最终的prompt调用LLM->由LLM生成回复 所用代码下载链接: 所用到的代码链接:https://github.com/NanGePlus/RagLangChainTest 所用到的代码链接:https://gitee.com/NanGePlus/RagLangChainTest
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