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结直肠癌诊断和转移的非侵袭性尿液蛋白质标志物
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孙伟:中科院副研究员
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结直肠癌诊断和转移风险分层尿液标志物研究
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人工智能赋能生物医药
以文本大模型为引领的通用人工智能
2022中国肿瘤学大会:人工智能在直肠癌新辅助放化疗疗效预测中的探索及研究
药物作用机制研究中的得力助手,蛋白质组学
胃肠癌的新型蛋白标志物-人半胱氨酸蛋白酶抑制剂
基于影像遗传学的癌症诊断及预后预测
可信联邦学习研究进展
第二讲 肿瘤发生与凋亡调调控
大数据与人工智能时代的中医药
基于多模态超声影像人工智能的乳腺癌风险预估
MAPK and WNT Signals Meet at the Intestinal Stromal-epithelial Stem Cell Niche
Genetic correlation and the causal relationship across the human phenome
图神经网络天生有更好的可泛化性:连接 MLP 和 GNN
蛋白质结构预测对药物研发的影响
新药发现和药物靶点-药物靶点概述,新药发现的基本步骤
肿瘤微环境NK细胞失能新机制
针对“不完美”医疗数据的组学图像多模态AI诊断模型
AlphaPeptDeep用于蛋白质组学预测肽特性的模块化深度学习框架
可驱动数字人头生成
基于分子网络模型的乳腺癌预后标志物识别方法研究
MM-Diffusion 模型引领音视频生成
探索无法计算的蛋白质宇宙
新型CAR-T设计助力实体瘤治疗
数据驱动的复杂系统动力学推理
医疗人工智能技术发展现状与展望
重塑完美视界:零样本图像修复之道
图神经网络的分布外泛化
大模型时代医药大数据和医疗AI的创新应用
空间模式和共定位的可扩展和无模型检测
第五讲 细胞信号通路与肿瘤
辅助生殖与子代端粒
何时需要图预训练?从数据生成的角度的回答!
面向复杂动力系统高效仿真的物理编码深度学习
On the Statistical analysis of Scientific Machine learning
人工智能赋能生物医药:药物筛选与药物生成
神经免疫学的力量:从免疫学角度解码阿尔兹海默病
Single-cell genomics advancing drug discovery
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