蛋白质结构预测对药物研发的影响
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基于深度学习的药物相互作用预测方法研究
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基于人工智能的药物成药性评估及智能优化研究
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新药发现和药物靶点-药物靶点概述，新药发现的基本步骤
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第十四期：生物大分子药物研发综述
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第二期：创新药物的专利策略
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细胞药物研发的挑战与机会
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人工智能大语言模型在药物设计中的应用
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靶向蛋白降解分子设计和新药发现
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纳米蛋白冠与纳米药物调控策略
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基于预训练的蛋白质工程通用人工智能
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靶向多肽核药-现状与机遇
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探索无法计算的蛋白质宇宙
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动态蛇形卷积用于管状结构分析
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新药发现和药物靶点-物靶点概述，新药发现的基本步骤2
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药物作用机制研究中的得力助手，蛋白质组学
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数说国产PD-1，预见未来中国药物研发与商业化的新策略
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AlphaPeptDeep用于蛋白质组学预测肽特性的模块化深度学习框架
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ProDESIGN与PALM-DAs一蛋白质设计及蛋白质-小分子结合位点鉴定
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结直肠癌诊断和转移的非侵袭性尿液蛋白质标志物
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第三周 药物化学3
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GNN的预训练时候是否对分子应用有帮助
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基于跨模态数据填充和图卷积网络的miRNA与疾病关联预测方法研究
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面向科学发现的生成式人工智能
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糖脂代谢的药物化学生物学
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抗真菌药物发现
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深度强化学习的安全性和鲁棒性
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AI赋能智慧医疗全生命周期：智能诊断到智能药物发现与治疗
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多目标药物分子生成
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第二周 药物化学2
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生物医药大数据与人工智能大模型
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如何证明药物靶点？
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2022中国肿瘤学大会：人工智能在直肠癌新辅助放化疗疗效预测中的探索及研究
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AI蛋白质设计福利教程：针对自己的实验数据，训练自己的神经网络
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人工智能加速新型材料的研发
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分子图分布外泛化与因果不变性
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谱域图神经网络理论基础
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组学和药物发现中的非监督学习数据表征
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第三讲 病毒与肿瘤
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2022中国肿瘤学大会：智能诊断到智能药物发现与治疗
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基于AI的药物发现：机遇与挑战