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1.7 矩阵的初等变换2
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线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
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1.6 矩阵的初等变换1
3.3 相似矩阵、矩阵可对角化1
2.8 标准正交基1
置信区间习题
2.2 线性方程组2
3.4 相似矩阵、矩阵可对角化2
2.7 线性方程组解的结构
灰色关联分析法、主成分分析法、秩和比综合评价法、基于熵权法的评价方法、PageRank算法
数理统计复习课
7.4假设检验(完结撒花)
4.4矩、协方差矩阵 4.5二元正态分布 5.1大数定律
Parallel Algorithms
学校的本质:上学的真实作用
多目标规划和目标规划
2.6 向量组与矩阵秩的关系
行列式计算方法与技巧3——(造零)降阶法
理想解法、模糊综合评价法、数据包络分析
对应分析
16.3二元函数的连续性
常微分方程-恰当微分方程
逆序
2.1随机变量
14.1幂级数
习题课(结课)
3.3条件分布
2.3 向量线性运算、线性关系1
常微分方程-一阶微分方程的初等解法
概统组班2
6.4抽样分布7.1点估计
行列式,逆序
2.2泊松分布、泊松定理
常微分方程-常数变易法2
概率论与数理统计
函数的连续性1
3.1二维随机向量的分布函数
4.2方差1
1.3条件概率、全概率公式
5.1导数的概念