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基于概率神经网络(PNN)的数据分类预测，多特征分类预测。
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基于粒子群算法优化概率神经网络(PNN)的数据分类预测，PSO-PNN分类预测，matlab代码。
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基于径向基神经网络(RBF)的分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
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麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型。
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-支持向量机CNN-SVM分类预测，CPO-CNN-SVM多特征输入模型。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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【Transformer-GRU分类预测】Transformer-GRU多特征分类预测，基于Transformer-GRU多特征输入模型。matlab代码，20
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布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络分类预测，CS-BP分类预测，多特征输入模型。
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于Relieff(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-长短期记忆网络CNN-LSTM分类预测，CPO-CNN-LSTM多特征分类预测。
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DBN-SVM基于深度置信网络-支持向量机的数据分类预测，多特征输入多分类模型，Matlab语言。
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【Transformer-LSTM分类预测】Transformer-LSTM多特征分类预测，基于Transformer-LSTM多特征输入模型。matlab代码
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基于鲸鱼算法WOA优化深度混合核极限学习机DHKELM分类预测，WOA-DHKELM数据分类预测，多特征输入模型。
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粒子群算法PSO优化长短期记忆神经网络LSTM分类预测，PSO-LSTM分类预测
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基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，SSA-CNN-LSTM多特征输入模型。
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灰狼算法(GWO)优化xgboost的分类预测模型，多特征输入模型，GWO-xgboost分类预测。
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NRBO-XGBoost基于牛顿-拉夫逊优化算法优化XGBoost的数据分类预测，+交叉验证，可直接运行，调用C语言工具箱，Maltab语言。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测，bayes-CNN-GRU多特征输入模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据分类预测。
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基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的数据分类预测。
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-长短期记忆神经网络bayes-TCN-LSTM回归预测，bayes-TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
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卷积神经网络CNN分类预测，多输入单输出模型。
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基于鲸鱼算法(WOA)优化径向基神经网络(WOA-RBF)的分类预测。
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基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的数据分类预测。
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基于长短期记忆网络(LSTM)数据回归预测，多变量LSTM回归预测
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，bayes-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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【24新算法】CPO-BP冠豪猪算法CPO优化BP神经网络回归预测，CPO-BP回归预测，多变量输入单输出模型。
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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基于递归神经网络Elman未来预测，Elman时序多步预测，单列数据递归预测。
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基于长短期记忆神经网络LSTM的Adaboost分类预测，LSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于深度神经网络(DNN)的数据回归预测，深度全连接神经网络，多变量 输入模型，要求2018及以上版本。
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长短期记忆神经网络LSTM的数据回归预测，多输入单输出模型。
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基于朴素贝叶斯线性算法(bayesian)的数据分类预测，MATLAB代码。
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随机配置网络模型SCN的Adaboost分类预测，SCN-Adaboost分类预测，多特征输入模型。