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随机配置网络模型SCN的Adaboost分类预测，SCN-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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随机配置网络模型SCN分类预测，SCN分类预测，多特征输入模型。
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随机配置网络模型SCN回归预测，SCN回归预测，多变量输入模型。
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麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型。
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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，GJO-BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于极限学习机ELM的Adaboost分类预测，ELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于径向基神经网络RBF多输入多输出预测，RBF多变量回归预测，matlab代码。
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基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于极限梯度提升树XGBoost分类预测,XGBoost分类预测模型,多特征输入模型。
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【Transformer-GRU分类预测】Transformer-GRU多特征分类预测，基于Transformer-GRU多特征输入模型。matlab代码，20
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基于随机森林RF的分类预测，随机森林重要性排序，多特征分类预测。
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【24新算法】CPO-LSSVM冠豪猪算法CPO优化最小支持向量机LSSVM分类预测，CPO-LSSVM分类预测，多特征输入模型。
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基于深度置信网络DBN的分类预测。多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络(SSA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于双向门控循环单元BIGRU的Adaboost分类预测，BIGRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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灰狼算法(GWO)优化xgboost的分类预测模型，多特征输入模型，GWO-xgboost分类预测。
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络分类预测，CS-BP分类预测，多特征输入模型。
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基于随机配置网络SCN的Adaboost回归预测，SCN-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于概率神经网络(PNN)的数据分类预测，多特征分类预测。
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基于线性判别分析(LDA)的数据分类预测，多特征分类预测。
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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基于支持向量机SVM多输入多输出预测，支持向量机LSSVM回归预测，多输入多输出模型。
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无限潜在特征选择ILFS(特征变量做特征重要性排序)的分类预测，实现特征选择，多输入单输出模型。
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蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SO-RF分类预测模型。
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金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
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卷积神经网络CNN回归预测，多输入单输出模型。
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基于主成分分析-长短期记忆网络回归预测，PCA-LSTM回归预测，多输入单输出的拟合预测。
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络CNN分类预测，POA-CNN分类预测，多输入单输出模型。
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灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测，GWO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。
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基于鹈鹕算法(POA)优化径向基神经网络(POA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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遗传算法(GA)优化随机森林的数据回归预测，GA-RF回归预测，多变量输入模型。
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遗传算法(GA)优化双向长短期记忆网络的数据分类预测，GA-BiLSTM分类预测，多输入单输出。