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39、Boosting提升学习与AdaBoost算法损失函数
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39、Boosting提升学习与AdaBoost算法损失函数
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41、AdaBoost算法原理的举例推演_重点掌握
40、AdaBoost算法原理与构建过程
07、Numpy的核心数据结构ndarray多维数组
17、线性回归问题的梯度下降算法(BGD、SGD、MBGD)
43、梯度提升迭代决策树GBDT算法原理与总结
29、决策树的生成算法:ID3、C4.5、CART
26、决策树预备知识:信息熵与条件熵
25、神经网络之反向传播BP算法
22、Softmax回归算法与实战案例:葡萄酒质量分类
38、随机森林算法实战案例:乳腺癌数据分析
28、决策树的纯度计算、损失函数与举例说明
26、神经网络之BP算法举例说明
10、scikit-learn机器学习框架的安装与环境搭建
27、什么是决策树以及决策树的构建过程
14、解决OverFitting的方案:L1正则、L2正则、弹性网络算法
23、ML分类问题综合实战案例:信贷审批与鸢尾花分类
02、VGG16预训练好的参数加载与模型网络构建
10年了,依然没有人能够击败他的内容!
12、高中数学基础:函数的极限及自然常数e的由来
27、神经网络之BP算法_代码实现
20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例
45、机器学习之聚类算法与相似度距离公式
麻省理工【算法导论】原著大佬带你一起啃书!全23讲!99%的程序员都会学!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、pytorch、AI)
34、使用决策树的可视化工具画出树结构
32、决策树优化策略:剪枝优化与随机森林
21、逻辑回归代码实战案例:乳腺癌预测
38、CNN卷积神经网络之批归一化BN层
28、RBF径向基神经网络与DNN问题
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
10、对ndarray的操作:一元函数、二元函数、聚合函数、三元函数
15、回归模型的指标评估与机器学习的调参
08、机器学习之回归算法
18、线性回归总结与BGD算法代码实现
11、机器学习实战案例:普通最小二乘法求线性回归
13、高中数学基础:函数的导数与必须掌握的求导公式
29、神经网络之BP算法_实战预测案例
【贝叶斯分析】菜鸟狂喜!全网最全最清晰的贝叶斯教程,详解贝叶斯分析、朴素贝叶斯,花三个小时带你吃透! 人工智能、机器学习
38、数字特征:标准差、协方差、相关系数、中心矩、原点矩、峰度、偏度
41、卷积神经网络算法训练与数据增强
【整整200集】不愧是李飞飞,一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了,新手小白秒上手!-人工智能/计算机视觉