03.张量是什么
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
02.tensorflow安装方法
...
05.张量转换成numpy
...
03.神经元的工作方式
...
07.变量variable
...
01.tensorflow简介
...
03.计算机视觉定义与任务
...
22.MAE损失
...
25. 3.3 高斯滤波
...
26.梯度下降算法
...
06.张量的常用函数
...
26.3.3 中值滤波
...
06.tf.keras实现-模型训练与评估
...
10.池化层和全连接层的介绍
...
50. 4.3 SIFT算法-关键点方向及描述符
...
62. 5.2 meanshift原理
...
18.残差块的实现
...
02.神经网络简介
...
吹爆一个印度老哥的算法课程！ 🎉你们可能还在怀疑他们的实力，但我要告诉你，一旦你真正了解过，就会知道他们在算法和IT界的地位，简直就是教科书般的存在！
...
14.sequential构建方式
...
03.mnist案例模型构建
...
43. 4.1 角点特征
...
03.1.2opencv简介及其安装方法
...
26.模型微调
...
31.动量梯度下降算法
...
17.神经网络优缺点及历史
...
03.AlexNet网络构建
...
24.smooth L1损失
...
46.4.2 shi-tomas检点检测
...
OpenAI发布openai o1推理模型，碾压GPT-4o，物化生水平比肩人类博士！
...
15.3.1 图像的仿射变换
...
48.4.3 SIFT算法简介
...
04.tf.keras实现-数据处理
...
35年首次证明！神经网络登上Nature：神经网络具有人类泛化能力，是人工智能的又一重大突破！
...
21. 3.2 黑帽和礼帽
...
反派机械少女军团战败
...
38.dropout
...
11.Xavier初始化
...
【坚决看好它，无脑死拿那种，吊打各种黑马！】｜价值事务所
...
40.BN层及总结
...
（arxiv2024）即插即用并行感知注意力机制PPA