03.计算机视觉定义与任务
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25. 3.3 高斯滤波
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03.张量是什么
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03.mnist案例模型构建
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比刷剧还爽！学完这50套【机器学习+深度学习+计算机视觉+自然语言处理】实战项目！你的毕业设计基本就不用慌了！（AI人工智能丨CV丨NLP丨数据分析）
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20.3.2 膨胀与腐蚀
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问卷数据实操！问卷星下载数据如何处理才能导入spss分析？ #问卷 #问卷调查 #spss #实证分析 #论文写作
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35. 3.5 laplacian算子
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04.激活函数sigmoid
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33. 3.5 边缘检测原理
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64. 5.2 camshift算法及总结
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63. 5.2 meanshift实现
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（CVPR 2024）即插即用多尺度注意力机制MAB模块，即用即涨点起飞
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斯坦福李飞飞终于把【计算机视觉】给讲明白了！全程16集，草履虫都能听明白！深度学习cs231n公开课【中英字幕】
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48.4.3 SIFT算法简介
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37.3.5 边缘检测总结
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11.Xavier初始化
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31.动量梯度下降算法
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03.1.2opencv简介及其安装方法
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06.激活函数relu
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51. 4.3 SIFT算法总结及与SURF算法简介
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12-PyCharm项目管理
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05.张量转换成numpy
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零基础入门！一口气学完YOLO、SSD、FasterRCNN、FastRCNN、SPPNet、RCNN等六大目标检测算法！—深度学习_神经网络_计算机视觉
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10.池化层和全连接层的介绍
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43. 4.1 角点特征
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越练越爽！20套机器学习+深度学习实战项目！练完轻松搞定毕设！（人工智能丨计算机视觉丨自然语言处理丨AI丨数据分析实战丨Python编程）
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44. 4.2 Harris检测原理
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28.3.4 直方图的原理与显示
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B站强推！2024公认最通俗易懂的时间序列预测教程，从入门到精通！草履虫都能听懂！（LSTM/Informer/ARIMA/PandasTransformer）
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01-格式化符号
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这才是科研人该学的【Opencv+Pytorch】教程！一口气学完目标检测、图像分割、语义分割、图像生成，算法原理+实验分析，太通俗易懂了！机器学习|深度学习
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38.dropout
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38. 3.6 模板匹配
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09.其他激活函数及选择
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吹爆！这可能是2024最新的Python教程，公认最适合新手入门python编程语言，全程干货无废话！比看动画片还爽！
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06.张量的常用函数
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计算机视觉10天快速入门到起飞！Python/OpenCV/神经网络基础/PyTorch/CNN/目标检测/图像分割，迪哥200集带你全部吃透！
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20-数据类型
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23. 3.3 图像噪声
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2024终于有科研大佬把“你的科研能力从什么时候开始突飞猛进的？”讲清楚啦！