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Ch2.4 P值
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何晓群《应用回归分析》 人大版(第五版)
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Ch2.4 三种检验的关系
Ch2.3 最小二乘估计的性质
Ch2. 4 t检验
Ch2.7 预测与控制
Ch2.4 F检验
Ch5.2 所有子集回归
Ch7.1 岭回归的定义
Ch4.6 异常值与强影响点
Ch8 主成分回归-2022
Ch3.1 多元线性回归模型
Ch2.2 一元回归模型参数β0、β1的估计
Ch3.2 回归参数的估计
Ch4.4 自相关性问题及其处理(一)
Ch1 回归分析概述
Ch2.1 一元线性回归模型介绍
Ch3.5 中心化和标准化
Ch4.5 Box-Cox变换
Ch5.1 自变量选择对估计和预测的影响
Ch6.3-6.4 多重共线性的诊断与消除方法
ch1.1-1.2 一元线性回归模型与回归方程
Ch6.1-6.2 多重共线性产生的背景、原因和影响
Ch8 主成分回归与偏最小二乘
[2022]Ch9.2 非线性回归
香农:当你的随机变量分布足够高,你就会成为天才
Ch7.2 岭回归的性质
Ch2.5-2.6 残差分析与区间估计
Ch4.1 异方差产生的背景与原因
Ch5.3 逐步回归
保研模拟 985学霸统计学基础全英mock 再也不怕口语问答啦!
一元非线性回归
Ch1.3-1.5 回归分析的主要内容及其一般模型
【2022】Ch9.1 非线性回归
【Proof-Trivial】统计推断 (George Casella)【台北大学-李孟峰】【中文】
三小时入门到精通“医学统计学”第6节:spss实操
Ch4.4 自相关性问题及其处理(二)
Ch4.3 多元加权最小二乘估计
【小白学统计】多因素logistic回归分析——单因素筛查,自变量太多时logit回归应该先进行单因素筛查,保留对Y有显著影响的变量进行回归分析
命好不如运好,信斯言也!
Ch3.3 参数估计的性质
Ch7.5 用岭回归选择变量