11.4 线性回归的条件
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
12.1 GAM模型简介
...
10.3 多元回归
...
17.3 逻辑回归
...
10.1 平行斜率
...
10.5 案例学习
...
23.2 混合模型结构及参数估计
...
4 变量与变量类型
...
16.1 回归的定义
...
6.1 Bootstrapping法估计参数
...
4.2 检查线性回归假设
...
每天5分钟学习R语言-Exploratory data in R
...
2.11 个性化绘图——修改图例
...
7.1 单个分类变量的推论
...
25.3 验证性因子分析
...
21 置信区间的计算
...
14.1 混合效应模型简介
...
4.1 简单线性回归
...
17.4 分类树模型
...
4.3 多元线性回归
...
26.3 区组随机化设计
...
1 统计课程总览
...
48 验证线性回归的假设
...
21.3 套袋树
...
5.2 Bootstrap法获得置信区间
...
12 离散度：范围 方差 标准差
...
15.4 构建、完善和评估分类变量模型
...
5.4 置信区间
...
53 多元线性回归中的交互作用
...
42 方差分析与F检验
...
14 样本与总体
...
1.7 从R导出数据
...
22.1 计算观测值间的距离
...
16.5 树状模型方法
...
17 均值标准差的计算
...
10.2 用lubridate整理日期和时间数据
...
27.3 基于模型的估算
...
8.1 用data.table合并多个表格
...
30 统计推断小结
...
27.1 缺失数据存在的问题
...
10.3 日期和时间数据的计算