48 验证线性回归的假设
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51 多元线性回归与混杂因素
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5 柱状图 饼图 频率表
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34 Wilcoxon符号秩和检验
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37 bootstrap法与假设检验
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14.2 线性混合效应模型
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12 离散度：范围 方差 标准差
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3 实验设计 (横断面, 病例对照, 队列设计)
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15 从正态分布中抽样
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13.1 广义线性模型GLM简介
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13 方差与自由度
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14.1 混合效应模型简介
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50 线性回归处理非线性关系
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43 方差分析与Bonferroni修正
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28 假设检验中的错误和检验功效
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4.1 简单线性回归
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32 分类变量-数值变量分析大纲
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16 正态分布的概率
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23 误差范围及样本量的计算
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24 bootstrap法再抽样
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1.7 从R导出数据
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42 方差分析与F检验
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8.1 用data.table合并多个表格
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21 置信区间的计算
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39 排列法与假设检验
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4.3 多元线性回归
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44 独立卡方检验
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Essentials of Population PK-PD Modeling and Simulation——NONMEM
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52 多元线性回归与共线性
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10.1 在R中的日期和时间数据
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2.4 主成分分析PCA和归一化
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38 bootstrap与置信区间
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30秒看尽生命之初3
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准备开个数据科学家系列课程咯
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13.2 用广义线性模型做逻辑分析
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耗时半天，火箭笔筒拼装全记录2
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19 正确理解置信区间
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7.1 data.table简介
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3.7 Wilcoxon秩和检验
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30秒看尽生命之初2
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nlmixr包-用R进行非线性混合效应模型