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2.16 数据集划分
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为了检验模型的训练效果,数据集一般划分为如图2.25所示的三部分:训练集、验证集和测试集。训练集用于建模,验证集(开发集)用于模型验证与矫正,测试集用于模型的最终评估。
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2.19 数据标准化
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2.7 边缘扩充
2.1 数据集
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3.24 数据集划分
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3.5 筛选数据集
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2.10 定义卷积层
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2.8 卷积步长
4.11 初识YOLO算法
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2.14 卷积网络结构剖析
2.13 经典结构LeNet-5
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5.7 二面角与拉氏构象图
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3.16 优化算法
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3.1 数据集
4.2 数据集
2.11 简单卷积神经网络
2.22 模型评估
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代码缝合:用CNN+LSTM+KAN做时间序列预测项目,效果提升了!