3.24 数据集划分
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2.6 卷积运算
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3.28 训练resNet50 模型
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2.16 数据集划分
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2.10 定义卷积层
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3.10 梯度下降
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3.16 优化算法
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2024年完整的人工智能入门指南
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3.26 迁移学习与特征提取
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3.13 偏差与方差
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3.12 反向传播
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2.19 数据标准化
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3.20 ResNet卷积网络
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3.11 正向传播
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3.5 筛选数据集
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3.27 基于VGG16的迁移学习
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3.29 ResNet50模型预测
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2.23 模型预测
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2.9 三维卷积
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4.9 滑动窗口实现目标检测
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4.10 卷积方法实现滑动窗口
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2.14 卷积网络结构剖析
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3.23 合成细胞彩色图像
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这也太全了！图像处理、特征提取、目标检测、图像检索、图像分类、图像修复、图像分割、人脸识别、医疗影像等十大计算机视觉经典算法一口气学完！三天入门到精通！
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4.2 数据集
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2.22 模型评估
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4.13 非极大值抑制
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3.3 数据集观察
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OpenMV2024.2版本 - SAM实现自动数据标注支持
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【林某】要提高代码能力，有没有轻松又高效的办法？新手向！--人工智能/机器学习/深度学习
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CVPR2024 | Best Paper 10篇最佳论文候选系列分享！真的通俗易懂！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、图像处理）
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7.8 划分数据集
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1.18 XGBoost回归模型
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6.7 数据集分析
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【全748集】字节大佬终于把 AI大模型（LLM）讲清楚了！通俗易懂，2024最新内部版，学完即就业！AGI商业化落地创业营，一门非常落地的AI大模型创业课！！
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卷积究竟怎么卷？一口气学完：输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层！真的太通俗易懂了吧！（人工智能、神经网络、机器学习、机器学习实战、图像处理、AI）
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4.19 用GoogLeNet对视频逐帧分类
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2.20 模型定义
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1.16 Lasso回归模型