检测专题五：检测网络结构设计，FPN与FCN孰优孰劣
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检测专题二：backbone作为检测网络的核心组件之一，究竟有何关键作用？
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检测专题四：如何设计检测网络的head
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检测专题十三：重新认识FPN中
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深度理解感受野（二）：抓住卷积神经网络的内在特性，学习感受野的计算少不了
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检测专题六：检测中如何处理目标尺度和图像分辨率之间的关系
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检测专题十二：重新认识FPN上
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深度理解感受野（三）：理解深度卷积神经网络的大杀器——有效感受野
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检测专题（一）：目标检测关键认知专题开篇了，跟Dr.He学检测，点赞关注不迷路
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检测专题十一：Anchor-based与Anchor-free检测方法的优劣势
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检测专题十四：重新认识FPN下
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分类、检测和分割这三类经典任务的深层神经网络结构是什么，背后又体现了怎样的设计原理？
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检测专题十：多尺度样本如何分配到不同Head
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检测专题十九：小目标检测（二）
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深度理解感受野（六）：分割网络设计的背后，依赖的就是感受野的相关思想
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深度理解感受野（一）：关于深度卷积神经网络，你应该知道的第一件事——感受野
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检测专题七：共享Head背后的核心逻辑
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深度理解感受野（四）：带着对感受野的认识，你会看到别人看不到的分类网络
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