YOLOV8、RTDETR改进项目介绍~(里面有较多二次创新、原创模块喔)
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YOLO-PYQT可视化终于支持YOLOV8、RTDETR！内部还支持目标跟踪功能！毕设必备！
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RTDETR改进-最新的FPN变种High-level Screening-feature Pyramid Networks,并对其进行二次创新
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YOLOV8无损涨点方案-知识蒸馏
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YOLOV8模型轻量化篇-剪枝项目介绍~
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YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA
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YOLOV8改进-添加基于注意力机制的目标检测头DyHead
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给YOLOV8换了个RT-DETR的TransformerDecoderHead后在VisDrone2019提升了4个点!
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YOLOV8-硬塞注意力机制？这样做没创新！想知道注意力怎么用才有创新那赶快来看看！
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YOLOV8教程-resume继续上一次的训练
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YOLOV8改进-使用DCNV3优化DyHead,参考YOLOV7-AUX设计YOLOV8辅助训练头
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YOLOV8损失函数改进大合集，支持几十种各类型损失函数的替换~
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RT-DETR与YOLOV8的训练效果对比!数据集采用VisDrone2019和CrowdHuman
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群里大佬给我分享了一篇他自己的SCI2区的文章?我们一起来看看别人是怎么写的!分析一下，那些创新可以借鉴，那些地方可以进行二次创新
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YOLOV8-GradCam热力图脚本大升级！效果比之前好几倍！让你论文的图更好看！
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YOLOV8改进-特征聚焦扩散金字塔网络Focusing Diffusion Pyramid Network
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YOLOV8源码常见疑问六-导出改进/剪枝的onnx模型和讲解onnx-opset和onnxsim的作用
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YOLOV8改进-CVPR2024-StarNet超越CVPR2023-FasterNet(新SOTA)
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目标跟踪算法对比展示-DeepOCSORT、BoTSORT、HybridSORT、ByteTracker、OCSORT
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RTDETR改进最新更新-DySample与ASSF的二次创新组合、支持Focaler-IoU全系列变种!
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YOLOV10改进来啦~一个项目尽享YOLOV8、YOLOV10改进方案！
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YOLOV8改进-Deformable Large Kernel Attention
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YOLOV5改进-添加注意力机制
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YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制
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YOLOV8模型压缩进阶篇-基于改进的YOLOV8(ConvNextV2+GoldYOLO+ASF)进行无精度损失压缩
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重磅!YOLOV8改进项目介绍-内含V5,V8多达70多种改进!
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YOLOV8改进模型轻量化示例：RepViT(CVPR2024)+RepNCSPELAN(YOLOV9)+LAMP
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还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学，一定要进来看看了！用自身经验给你推荐实验顺序！
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YOLO7改进-ICCV2023动态蛇形卷积
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RTDETR(CVPR2024)改进-新增CGBlock、二次创新的BIFPN、SlideVarifocalLoss,EMASlideVarifocalLoss
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YOLOV8改进-手把手带你学会注意力机制进阶用法
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YOLOV8下游任务系列-利用boxMOT库实现目标跟踪，支持多个跟踪算法，支持使用ReID模型！
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YOLOV8推理教程-要修改yolov8代码的小伙伴必看！不看会踩坑！
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YOLOV8训练教程-要修改yolov8代码的小伙伴必看！不看会踩坑！
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2023最新Inner-IOU在yolov8n上实测VisDrone涨点0.6,还有二次创新机会
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YOLOV8重大更新-目标跟踪
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YOLOV8改进-CPCA注意力机制,EMASlideLoss,KernelWarehouse,Dynamic Snake Convolution,NWD
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最新~YOLOV8训练验证推理教程!一看就会!
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全网最快!YOLOV5,V8改进-利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进特征融合模块
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YOLOV5改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU.
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YOLOV8改进-支持TransNeXt主干和其里面的感知聚焦注意力、支持使用SDI模块对BIFPN和PAFPN的特征融合进行重设计