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【2024最新】迪哥带你了解图神经网络为什么创新点这么多,以及对GNN本质来说究竟改变了什么呢?
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图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)是一类深度学习模型,专门设计用于处理和学习图结构数据。这类模型能够捕捉节点间的复杂关系,从而在节点、边以及整个图的层面进行有效的特征表示学习。GNN的发展源于对传统神经网络的扩展,使其能够适用于非欧几里得空间中的数据,即图数据,这些数据由节点(顶点)和边(连接节点的线)构成,每个节点和边都可能附带有特征信息。
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