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yolo目标检测➕区域目标告警，可用于入侵检测，危险区域检测
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未佩戴安全帽告警 检测到未佩戴安全帽发出声音告警，如果正常佩戴安全帽则不提示告警声音 使用yolov5算法
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船舶识别 船舶分类 船舶检测 yolo算法 keras版本 yolov2 图片测试 视频测试 效果杠杠的 cnn船舶识别
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yolov5 7.0版本 检测加表情分类 人脸检测使用一万多VOC格式图片 表情分类使用15w左右分类数据集，支持七类表情实时识别
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百度ocr 识别效果还是很棒的 离线版本 paddle ocr，测试了一个开源git链接得出上面的效果
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yolov10训练自建数据集实现电梯电动车识别 室外自然场景电动车识别 行人检测 自行车检测 自建数据集进行训练，使用yolov10_s模型 1060显卡
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闪念胶囊推出时罗永浩就开始布局AI大模型了。闪念胶囊按键，语音输入，AI大模型识别用户意图，执行操作。
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最新版的安全帽佩戴识别 效果杠杠的 yolov5训练的 清洗干净的上万数据集 pytorch yolov5
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跌倒检测 摔倒检测 跌倒识别 摔倒识别 跌倒行为识别 行为识别 行为检测 端到端识别 非计算横宽比 yolov5训练 pytorch 也有yolov3版本
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安全帽佩戴识别 深度学习计算机视觉识别案例，人工智能OpenCV pytorch
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计算机视觉案例 yolo目标检测识别，提供训练好的模型和搭建环境指导
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教室人头检测 室内人头检测 人头计数 使用yolov5 x模型训练，测试效果很不错，在英伟达显卡1060型号下可以试试识别
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反光衣识别 安卓版本目标检测 yolov3 tiny ncnn java
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目标检测客户端-服务端案例 使用YOLOv5算法 演示客户端上传一张图片 服务端识别后将识别结果以json格式进行返回
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人脸识别车牌识别☞手势识别行人检测☞年龄估计☞车辆检测☞车辆跟踪☞车辆计数☞水果分类☞烟雾检测☞苹果识别☞火焰识别☞人头检测
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烟雾火焰识别 yolov5 目标检测 OpenCV 计算机视觉 卷积神经网络 人工智能
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反光衣+安全帽 反光衣识别 安全帽佩戴识别由于两者结合的数据集比较少，模型效果不是很理想，后续继续更新
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安全帽佩戴yolov5 通过计算机视觉方式进行实现，效果很不错，使用了大量数据集进行训练
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最新口罩佩戴识别 YOLOv5 x模型 加强版口罩佩戴识别模型
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ssd模型 keras tensorflow ssd300 深度学习ssd目标识别 目标识别ssd算法 支持自建数据集训练 效果棒吧 ssd目标检测
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检测跟踪+停留时间，使用YOLOv5目标检测算法级联deepsort跟踪算法，在此基础上加速滞留时间的判断，可应用于道路拥挤、消防通道占用等应用场景
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性别检测 深度学习性别识别 基于mtcnn + mobilenet python开发 opencv 卷积神经网络
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安全帽识别 两类 yolov5 pytorch 工地安全帽识别 自建数据训练的模型 效果棒棒哒
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multi_face-表情识别 使用yolov5算法加分类算法，实现两阶段的表情识别，训练数据集使用5万张裁剪好的人脸表情数据集