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苗旺《因果推断、观察性研究和诺贝尔经济学奖》
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2022年“因果推断与机器学习”研讨会。报告嘉宾林华珍、崔鹏、林伟、苗旺、丁锐、王磊、陈卫、周岭、张政、刘林、李伟、刘畅。
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崔鹏《因果启发的稳定学习》
崔鹏《因果启发的稳定学习》
陈卫《Combinatorial Causal Bandit》
刘林《A novel Stable higher-order influence function estimators for doubly-robust》
李伟《Estimation andInference for high-dimensional nonparametric additive ……》
2022“因果推断与机器学习”研讨会
林伟《Deconfounding with the Blessing of Dimensionality》
张奇 复旦大学 《NLP模型虚假相关性研究》
曹志广 新加坡科技研究局 《Learning to Solve Vehicle Routing Problems》
丁锐《Supervised Causal Learning A New Frontier of Causal Discovery》
王峰 武汉大学 《基于解空间学习的动态多目标算法及应用》
田野 安徽大学《大规模多目标进化优化:算法与应用》
马红光 北化工 《Data-driven vehicle routing methods and applications》
蔡瑞初《因果关系发现进展及其应用》
刘金飞《数据要素市场研究进展》
王磊《Generalized regression estimators for average treatment effect…》
杜文莉 华东理工《大型工业系统智能决策的挑战与应用》
崔鹏 清华大学 《关于分布外泛化和稳定学习的一些思考》
孙亚楠 四川大学《神经架构搜索的高效性能预测器》
王晗丁 西安电子《代理模型辅助的进化计算》
王甲海 中山大学 《基于知识蒸馏的可泛化的车辆路径问题求解方法》
詹志辉 华南理工 《基于进化计算的复杂优化:现状与挑战》
何玥 清华大学 《通过随机样本加权实现协变量偏移泛化》
李金屏 济南大学 《3D影视原理与延伸思考》
2022因果启发的稳定学习年度研究进展系列报告
刘家硕 清华大学《异质数据下的分布稳定性保证》
程明明《大规模图像的多粒度目标检测》
金耀初 《Recent Advances in Federated Learning》
B站强推!【因果推断与机器学习】克拉克奖Susan Athey公开课,MIT因果机器学习课程 6.S091
张军平 复旦大学 《人工智能前沿进展与视觉之谜》
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王锐 国防科大《复杂系统智能优化技术—电能保障网络优化》
崔超然 山东财经 《面向校园场景的学生学业表现预测》
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