苗旺《因果推断、观察性研究和诺贝尔经济学奖》
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崔鹏《因果启发的稳定学习》
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崔鹏《因果启发的稳定学习》
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陈卫《Combinatorial Causal Bandit》
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刘林《A novel Stable higher-order influence function estimators for doubly-robust》
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李伟《Estimation andInference for high-dimensional nonparametric additive ……》
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2022“因果推断与机器学习”研讨会
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林伟《Deconfounding with the Blessing of Dimensionality》
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张奇 复旦大学 《NLP模型虚假相关性研究》
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曹志广 新加坡科技研究局 《Learning to Solve Vehicle Routing Problems》
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丁锐《Supervised Causal Learning A New Frontier of Causal Discovery》
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王峰 武汉大学 《基于解空间学习的动态多目标算法及应用》
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田野 安徽大学《大规模多目标进化优化：算法与应用》
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马红光 北化工 《Data-driven vehicle routing methods and applications》
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蔡瑞初《因果关系发现进展及其应用》
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刘金飞《数据要素市场研究进展》
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王磊《Generalized regression estimators for average treatment effect…》
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杜文莉 华东理工《大型工业系统智能决策的挑战与应用》
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崔鹏 清华大学 《关于分布外泛化和稳定学习的一些思考》
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孙亚楠 四川大学《神经架构搜索的高效性能预测器》
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王晗丁 西安电子《代理模型辅助的进化计算》
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王甲海 中山大学 《基于知识蒸馏的可泛化的车辆路径问题求解方法》
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詹志辉 华南理工 《基于进化计算的复杂优化：现状与挑战》
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何玥 清华大学 《通过随机样本加权实现协变量偏移泛化》
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李金屏 济南大学 《3D影视原理与延伸思考》
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2022因果启发的稳定学习年度研究进展系列报告
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刘家硕 清华大学《异质数据下的分布稳定性保证》
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程明明《大规模图像的多粒度目标检测》
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金耀初 《Recent Advances in Federated Learning》
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B站强推！【因果推断与机器学习】克拉克奖Susan Athey公开课，MIT因果机器学习课程 6.S091
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张军平 复旦大学 《人工智能前沿进展与视觉之谜》
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Transformer一统天下！迪哥带你全面解析Transformer在各大领域的应用实战，学完秒懂基于Transformer实现的项目与论文写作！
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王锐 国防科大《复杂系统智能优化技术—电能保障网络优化》
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崔超然 山东财经 《面向校园场景的学生学业表现预测》
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还得看吴恩达！一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法！真的不要太爽~（AI人工智能丨机器学习）
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为什么神经网络可以学习任何东西？计算机博士精讲CNN_RNN_GAN_GNN_Transformer，全程大白话绝对通俗易懂！
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【全300集】清华大学2024版Transformer教程！入门到进阶，全程干货讲解！拿走不谢！（神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN）
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这才是科研该学！2024公认最通俗易懂的【深度学习】教程，从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM
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【多模态+大模型+知识图谱】2024完整版：这绝对是B站最全的教程，论文创新点终于解决了！——人工智能/深度学习/aigc/计算机视觉
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Deepsort目标跟踪算法原理详解+项目实战，半天带你搞定deepsort算法！（深度学习/计算机视觉）
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这几个传统机器学习算法完全没必要学了！迪哥带你快速入门树模型系列内容，也是唯一值得去学的算法！