V
主页
京东 11.11 红包
王磊《Generalized regression estimators for average treatment effect…》
发布人
2022年“因果推断与机器学习”研讨会。报告嘉宾林华珍、崔鹏、林伟、苗旺、丁锐、王磊、陈卫、周岭、张政、刘林、李伟、刘畅。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
张政《Nonparametric Estimation of Continuous Treatment Effect with Measurement Err》
刘畅《Improving out-of-Distribution Performance of Machine Learning Models...》
刘林《A novel Stable higher-order influence function estimators for doubly-robust》
张青富 《Multiobjective Expensive Optimization》
林勇 香港科技大学 《Model Agnostic Sample Reweighting for Domain Generalization》
陈卫《Combinatorial Causal Bandit》
孙德峰 港理工 《Exploring the Sparsity of Largescale Statistical Optimization Problems》
李伟《Estimation andInference for high-dimensional nonparametric additive ……》
马红光 北化工 《Data-driven vehicle routing methods and applications》
陈瀚雄 Meta研究员 《Causal Factorization Machine for Robust Recommendation》
林伟《Deconfounding with the Blessing of Dimensionality》
孙亚楠 四川大学《A Brief Review of Evolutionary Neural Architecture Algorithms 》
喻煌超 国防科大 《Modeling and control technology for high maneuvering autonomous fligh》
张青富 港城市 《Some Recent Progress on MOEA/D》
丁锐《Supervised Causal Learning A New Frontier of Causal Discovery》
钱超 南京大学《Multiobjective Evolutionary Learning Advances in Theories and Algorithms
禹含 清华大学 《Stable Learning via Sparse Variable Independence》
梅一 惠灵顿维多利亚 《Automatic Heuristic Learning for Complex Optimisation Problem with》
曹志广 新加坡科技研究局 《Learning to Solve Vehicle Routing Problems》
金耀初 《Recent Advances in Federated Learning》
苗旺《因果推断、观察性研究和诺贝尔经济学奖》
金耀初 欧洲科学院士 《From Privacy-Preserving Machine Learning to Privacy-Preserving Dat 》
黄翰 华南理工 《Micro-scale Searching Algorithms for Solving Two-Echelon Vehicle Routi》
程明明《大规模图像的多粒度目标检测》
崔鹏《因果启发的稳定学习》
看诺奖得主的第一反应 Daron Acemoglu(达龙-阿斯莫格鲁)2024 年诺贝尔经济科学奖 电话采访
田野 安徽大学《大规模多目标进化优化:算法与应用》
程然 南方科技 《深度学习的可演化范式初探》
北京大学因果推断17讲:孟德尔随机化
北京大学因果推断第16讲:工具变量实验
蔡瑞初《因果关系发现进展及其应用》
王峰 武汉大学 《基于解空间学习的动态多目标算法及应用》
张军平 复旦大学 《人工智能前沿进展与视觉之谜》
因果推断必须警惕的坑:辛普森悖论
NBER 2024 方法讲座,Guido Imbens,随机试验中的干扰和溢出效应
听劝!【张雪峰】人工智能AI学习压力非常大!你能承受的了吗?!骂醒一个是一个!!!零基础入门人工智能/机器学习入门
2022“因果推断与机器学习”研讨会
一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法!通俗易懂
如何跑通GitHub上的项目并替换成自己的数据集再跑通呢?——人工智能|机器学习|深度学习|神经网络
马斯克都在夸的AI独立开发者!