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spss统计学分析之相关分析
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线性相关 一、相关分析与回归分析的关系 1.相关分析 当两个变量均为结局变量,两变量共同变化,即互相依赖关系,如一个人的身高和体重,用相关分析。 2.回归分析 当一个变量依赖于另一个变量,如儿子与父亲的身高有某种依赖关系,用回归分析。 3.两个随机变量X,Y之间呈线性趋势的关系称为线性相关,又称简单相关。 二、分析示例 某地一项膳食调查中,随机抽取了14名40~60岁的健康妇女,测得每人的基础代谢(kJ/d)与体重(kg)数据,试分析这两项指标间有无关联? 三、研究问题 基础代谢与体重的直线相关系数。  四、注意事项 1.进行直线相关分析前,必须先作散点图,以初步判断两变量之间是否存在相关趋势,该趋势是否为线性趋势,以及数据中是否存在异常点。 2.相关分析不一定是因果关系,如某对夫妇生儿种树,儿长树高,相关关系有统计学意义,可两者并非因果关系,是由于时间变量与两者的潜在联系,造成了身高与树高相关的假象。两变量之间相关系数有统计学意义,欲下因果关系的结论,还需从专业角度作进一步研究。
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