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spss统计学分析之寿命表法
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生存分析 一、基本原理 Logistic 回归分析只考虑了终点事件(terminal event)的出现与否,但恶性肿瘤、慢性病或其他情况随访研究中,有时除了考虑终点出现与否,还需考虑观察对象达到终点所经历的时间长短。生存分析(survival analysis)就是将终点事件的出现与否和达到终点所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法。其主要特点是考虑了每个研究对象出现某一结局所经历的时间长短,同时考虑了事件的观察时间和随访时间。 三、基本统计指标 1.生存概率和死亡概率 (1)生存概率(probability of survival):某时段的生存概率表示某时段开始时存活的个体,在该时段结束时仍存活的可能性。如年生存概率表示年初尚存人口存活一年的可能性。p=某年活满一年人数/某年年初人口数。 (2)死亡概率(probability of death):某时段的死亡概率表示某时段开始时存活的个体,在该时段内死亡的可能性。如年死亡概率表示年初尚存人口在今后一年内死亡的可能性。g=某年内死亡人数/某年年初人口数。 (3)生存概率与死亡概率之间的关系:p=1-q。 2.生存率 生存率(survival rate),又称生存函数(survival function)或累计生存率:常用S(t)表示,它表示一个个体生存时间长于t的概率。生存率具有如下特点:观察起点t=0时的生存率为1;当观察期无穷大时,其生存率为0。S(t)=生存时间长于t的患者数/患者总数 二、分析示例 收集了374名某恶性肿瘤患者随访资料,取时间区间均为1年
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