V
主页
【NeurIPS'23】基于内容的无限制对抗攻击
发布人
本期讲者是来自复旦大学工程与应用技术研究院博士生陈兆宇,他将为大家解读NeurIPS'23 文章Content-based Unrestricted Adversarial Attack. 本论文的主要内容是如何获得自然真实的无限制对抗样本,并且具有很强的黑盒攻击性能。为了实现这一目标,我们提出了一种新颖的无限制攻击框架,称为基于内容的无限制对抗攻击。通过利用代表自然图像的低维流形,我们将图像映射到流形上并沿着其对抗方向对其进行优化。在这个框架内,我们实现了基于Stable Diffusion的对抗性内容攻击,并且可以生成自然真实、具有各种对抗性内容的和高迁移性的无限制对抗样本。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【NeurIPS'23】深度蚁群算法(DeepACO)
【NeurIPS'23】FGWMixup:联合建模拓扑与特征的图数据mixup方法
【NeurIPS'23】首个人体动捕大模型面世!SMPLer-X:横扫七大榜单
【NeurIPS'23】spotlight:用于真实图像去模糊的层次结合扩散模型
【NeurIPS'23】LLM自我长度预测以实现推理加速
【NeurIPS'23】自我激励:解密Offline-RL训练发散机制及其对策
【NeurIPS'23】迈向全景图质量评估的新框架
【NeurIPS'23】ERDA:充分利用无标注信息的弱监督点云分割
【NeurIPS'23】Genimage与GenDet:AI生成图像检测的Benchmark与方法
【论文一刻】ICCV'23 从蒸馏到自蒸馏:通用归一化损失与定制软标签
【NeurIPS'23】LMC:通过大模型合作与互相评估来进行无需训练的开放集识别
【NeurIPS'23】基于扩散模型、以数据为中心的无标签图迁移学习
【论文一刻】基于可控得分蒸馏的3D数字人生成及动画化【NeurIPS23】
为什么神经网络可以学习任何东西?首次使用动画讲解,带你吃透神经网络!(CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、GAN生成式对抗网络、人工智能、AI)
【NeurIPS'23】SheetCopilot:大语言模型赋能软件生产力
【论文一刻】DiffUTE-通用文字编辑的扩散模型 NeurIPS'23
B站【最全YOLO系列】教程,全套36集付费内容,公认最适合新手入门YOLOv11目标检测实战系列,绝对通俗易懂好上手!深度学习_物体检测-人工智能/计算机技术
【全200集】最适合新手的机器学习入门教程!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十五大机器学习算法一口气学完!
超全超简单!一口气刷完YOLO、SSD、Faster R-CNN、Fast R-CNN、Mask R-CNN、R-CNN等六大目标检测常用算法!真的比刷剧还爽!
NeurIPS'24 | DHD: 多无人机协同感知框架,提升 目标轨迹预测的准确性和全面性
【论文一刻】ICCV'23 基于稳定匹配的 Detection Transformer
【论文一刻 】ICCV'23 从2D图像到3D空间:全新的特征拉升方法 - 3D Deformable Attention
我在B站上大学!【完整版-麻省理工-微积分重点】全18讲!学数学不看的微积分课程,看完顺滑一整年。_人工智能数学基础/机器学习/微积分/麻省理工/高等数学
【论文一刻】ICCV'23 500倍速,Encoder在3D GAN inversion中再发光芒
完爆YOLOv11!Transformer+目标检测新算法性能无敌,狠狠拿捏CV顶会
【计算机视觉入门】天花板教程!200集从深度学习神经网络到图像分类、目标检测、图像分割入门到实战通俗易懂,全是干货!(附课件代码)
李飞飞:斯坦福计算机视觉公开课
什么样的人会沦为AI的奴隶?
研究生如何快速找到并复现论文代码?用20分钟手把手带你!看完包会的!!--人工智能/深度学习/神经网络
卷积到底卷了啥?这绝对是全B站最通俗易懂的【卷积神经网络教程】!比啃书高效多了,草履虫听了都点头!(人工智能/机器学习/深度学习/神经网络)
【NeurIPS'23】SGFormer:面向大图的简化Transformer
机器学习入门到精通!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!人工智能/机器学习/深度学习/AI
太厉害了 已跪!终于有人能把OpenCV图像处理讲的这么通俗易懂了,现在计算机视觉opencv全套分享给大家。
真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊?”复旦博士教我用一本书搞定!
NeurIPS'24 | 原语驱动的世界模型 PIVOT-R实现任务泛化与效率双重 提升,成功率超过谷歌RT-1 26.6%
吹爆!不愧是中科院大佬,7天就把Transformer、RNN、BERT和迁移学习讲透了!整整100集付费,全程干货讲解,这还学不会up直接退出IT圈!
2024吹爆【斯坦福出版】人工智能导论 我在B站上大学!
Transformer对时序预测真的有效吗? | AAAI'23 Oral
【CVPR'24】特征适配:在计算病理学中达到病理大模型性能水平
强推!草履虫都能听懂!B站最全最详细的【时间序列预测模型】教程,从入门到精通!(LSTM/Informer/ARIMA/PandasTransformer)