京东 11.11 红包
【重新设计本科第一门概率统计课】
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【高维统计推断】
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【从任意概率分布中采样】
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【二维和三维中的随机游走本质上是不同的(马尔可夫链方法)】
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【统计学家到底都在研究什么】
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斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
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贝叶斯可加回归树是最好的因果推断工具吗?
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合作开发了概率博弈论框架被大家熟知为E-value【置信区间、显著性检验和p-hacking的起源】——Glenn Shafer（格伦·谢弗）
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【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断（ICML 2018）】
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美国科学院院士、IMS前主席【因果推断Causal Inference】——郁彬（加州大学伯克利分校统计系主任）
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【微积分期末考速成】
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统计最高奖得主【非参数方法的缺陷Pitfall of Nonparametric Methods 】—Larry Wasserman
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概率/统计+R编程：1.11 组合（Combinations）
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杜克大学【是否存在更简单的模型以及我们如何找到它们？KDD 2019 - 主题演讲】
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【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
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北京某高校《抽象代数》（第三周、第二讲、第一小节）
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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北京某高校《抽象代数》（第四周、第一讲、第一小节）
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北京某高校《抽象代数》（第三周、第一讲、第一小节）
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【如何用统计学去说谎】
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统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
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统计最高奖“考普斯会长奖”得主、宾夕法尼亚大学教授【高维协方差结构的统计推断(1) 】—T. Tony Cai
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加州大学计算遗传学教授，美国科学院院士【Majorization-Minimization Algorithm】——Kenneth L Lange
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概率/统计+R编程：1.12 排列、组合的习题
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（理论）多元统计分析课程讲解（大杂烩）
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【三门问题 Monty Hall Problem】
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【拥有统计学博士学位后可能的职业生涯】——伦敦政治经济学院校友座谈会
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统计 | 哈佛大学【似然悖论 A Likelihood Paradox】——孟晓犁
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【数学分析考研真题选讲】Possion积分；第一类曲面积分正交变换不变性；旋转体的侧面积（北京科技大学2024（8））
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【考研概率统计题串讲(2)】
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【随机过程期末救命课】—张颢（清华大学）
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美国三院院士/机器学习超级大佬【什么是统计?What is Statistics? 】 —加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan
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【考研概率统计题串讲(1)】
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【统计决策理论：风险函数】
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【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【高能物理里的统计推断】
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统计 | 麻省理工学院【非参数贝叶斯方法：模型、算法和应用】——Tamara Ann Broderick（从事机器学习和贝叶斯推断）
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概率/统计+R编程：1.10 排列（Per mutations）
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【剖面似然（profile likelihood）和积分似然（integrated likelihood）孰优孰劣?】
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【统计】统计的危机和如何匍匐前进The Statistical Crisis in Science and How to Move Forward
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【一次带你学会100+统计学概念】