【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【方差缩减法 Variance reduction methods】——米歇尔·比尔莱尔（Michel Bierlaire）
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【贝叶斯渐进理论】
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想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
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加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
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【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
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多伦多大学【图形套索的扩展GOLAZO (Extension of Graphical Lasso)】—Piotr Zwiernik
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【自监督学习 Self-supervised learning】——马腾宇（斯坦福大学计算机科学与统计学的助理教授）
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加拿大统计协会前主席【基于证据的统计推理Statistical Reasoning & Statistical Evidence】—Michael Evans
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【经验贝叶斯的应用】——克里斯托弗·沃尔特斯 Christopher Walters
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【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断（ICML 2018）】
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【统计推断】充分统计量1 Principle of data Deduction Sufficiency--Joseph C. Watkins
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【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
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哥伦比亚大学【循证实践是一条双向路Evidence-Based Practice Is a Two-Way Street】—Andrew Gelman
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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杜克大学【着重于受试者工作特征曲线ROC Curve】—Cynthia Rudin
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提升成绩必看【简单假设检验2 Simple Hypothesis】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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爱荷华州立大学【Metropolis-within-Gibbs】——贾拉德·尼米（Jarad Niemi）
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斯坦福大学【生存分析入门(2)Proportional Hazards Model】
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【统计推断】最大似然估计2 Maximum Likelihood Estimation —亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【高能物理里的统计推断】
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【统计最坏情况分析理论(Minimax Theory)】——Larry Wasserman 拉里·A·沃瑟曼（卡内基梅隆大学）
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多伦多大学【统计最高奖得主回答网友对统计的迷思】——杰弗里·罗森塔尔（Jeffrey Rosenthal）