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【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
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YouTube 【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远 (香港中文大学统计学系主任,主要研究方向包括潜变量模型,非参数和半参数回归,贝叶斯方法,生存分析及统计诊断等。宋心远教授于2000年在香港中文大学获得统计学博士学位,2001-2003年在中文大学从事统计博士后研究,2004年到至今任中文大学助理教授,副教授,教授。迄今为止,在国际著名的统计学及应用数学类期刊发表100多篇高水平学术论文。担任或曾经担任《Biometrics》、《Psychometrika》、《Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal》、《Computational Statistics and Data Analysis》、《Journal of the Korean Statistical Society》及《Statistical Theory and Related Fields》等多个国际期刊的副主编。
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
普渡大学【生成对抗网络和统计的关联】——王啸
【MCMC收敛性检验和贝叶斯总结】
【方差缩减法 Variance reduction methods】——米歇尔·比尔莱尔(Michel Bierlaire)
【贝叶斯渐进理论】
【贝叶斯金字塔】——戴维·丹森 David Dunson(杜克大学)
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
【斯坦福教授教你压缩估计、经验贝叶斯和错误发现率控制】——布拉德利·埃夫隆(Bradley Efron)
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统计推理和证据测量Statistical Reasoning and the Measurement of Evidence
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统计 | 曾是谷歌高级研究科学家,将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【麻省理工MIT博士答辩】——Natasha Jaques
多伦多大学【图形套索的扩展GOLAZO (Extension of Graphical Lasso)】—Piotr Zwiernik
【自监督学习 Self-supervised learning】——马腾宇(斯坦福大学计算机科学与统计学的助理教授)
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【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
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【考研概率统计题串讲(2)】
提升成绩必看【期望最大化算法Expectation Maximization Algorithm】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
统计最高奖“考普斯会长奖”得主、宾夕法尼亚大学教授【高维协方差结构的统计推断(1) 】—T. Tony Cai
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【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断(ICML 2018)】
【统计推断】充分统计量1 Principle of data Deduction Sufficiency--Joseph C. Watkins
【一阶二阶优化与次梯度】——张颢(清华大学)
哥伦比亚大学【循证实践是一条双向路Evidence-Based Practice Is a Two-Way Street】—Andrew Gelman
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo,MCMC) 】——张颢(清华大学)
杜克大学【着重于受试者工作特征曲线ROC Curve】—Cynthia Rudin
提升成绩必看【简单假设检验2 Simple Hypothesis】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【高能物理里的统计推断】
【统计最坏情况分析理论(Minimax Theory)】——Larry Wasserman 拉里·A·沃瑟曼(卡内基梅隆大学)
多伦多大学【统计最高奖得主回答网友对统计的迷思】——杰弗里·罗森塔尔(Jeffrey Rosenthal)