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概率论与数理统计 4.3.1 协方差的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 2.1 随机变量的定义及其分布函数 课程讲解
概率论与数理统计 4.2.2 方差的性质 课程讲解
概率论与数理统计 1.4.2 全概率公式、贝叶斯公式 课程讲解
概率论与数理统计 3.4.2 二维连续型Z=X+Y的分布及重要结论 课程讲解
概率论与数理统计 3.3.2 边缘密度函数及例题 课程讲解
概率论与数理统计 4.1.1 数学期望的定义 课程讲解
概率论与数理统计 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 课程讲解
概率论与数理统计 4.2.3 常用分布的方差 课程讲解
概率论与数理统计 3.3.3 独立性及二维均匀分布、二维正态分布 课程讲解
概率论与数理统计 5.1.2 伯努利、切比雪夫、辛钦大数定律 课程讲解
概率论与数理统计 4.1.2 数学期望的性质 课程讲解
概率论与数理统计 7.1.1 矩估计法 课程讲解
概率论与数理统计 1.4.1 条件概率、乘法公式 课程讲解
概率论与数理统计 1.5.1 事件的独立性 课程讲解
概率论与数理统计 1.3.1 古典概型 排列组合回顾 课程讲解
概率论与数理统计 7.1.2 极大似然估计法 课程讲解
概率论与数理统计 1.2 概率的定义及其基本性质 课程讲解
概率论与数理统计 2.3.2 连续型随机变量分布函数的求法 课程讲解
概率论与数理统计 7.1.3 估计量优良性的评定标准 课程讲解
概率论与数理统计 3.1 二维随机变量的分布函数及其性质 课程讲解
概率论与数理统计 1.3.3 几何概型 课程讲解
概率论与数理统计 6.3.2 分位点的定义及性质 课程讲解
概率论与数理统计 3.2.2 求二维离散型随机变量联合分布列的例题 课程讲解
概率论与数理统计 6.1.3 统计量相关定理证明 课程讲解
概率论与数理统计 5.1.1 切比雪夫不等式 课程讲解
概率论与数理统计 2.2.3 二项分布、两点分布、泊松分布、几何分布 课程讲解
概率论与数理统计 3.3.1 二维连续型随机变量的定义 课程讲解
概率论与数理统计 4.3.2 相关系数的定义及性质 课程讲解
概率论与数理统计 7.2.1 置信区间的定义 课程讲解
概率论与数理统计 4.1.3 常用分布的数学期望 课程讲解
概率论与数理统计 4.2.1 方差的定义 课程讲解
概率论与数理统计 6.3.1 单正态总体的抽样分布定理 课程讲解
3.1 二维随机变量的分布函数及其性质 习题讲解
概率论与数理统计 2.3.1 连续型随机变量的定义 课程讲解
概率论与数理统计 1.3.2 古典概型 典型例题 课程讲解
概率论与数理统计 3.2.3 二维离散型随机变量的独立性 课程讲解
概率论与数理统计 6.1.2 统计量 课程讲解
概率论与数理统计 6.1.1 总体、个体、抽样、样本 课程讲解
概率论与数理统计 7.2.2 单正态总体参数的置信区间(1) 课程讲解
概率论与数理统计 3.4.3 max和min的分布 课程讲解