概率论与数理统计 4.3.1 协方差的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 2.1 随机变量的定义及其分布函数 课程讲解
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概率论与数理统计 4.2.2 方差的性质 课程讲解
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概率论与数理统计 1.4.2 全概率公式、贝叶斯公式 课程讲解
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概率论与数理统计 3.4.2 二维连续型Z=X+Y的分布及重要结论 课程讲解
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概率论与数理统计 3.3.2 边缘密度函数及例题 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.1 数学期望的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 课程讲解
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概率论与数理统计 4.2.3 常用分布的方差 课程讲解
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概率论与数理统计 3.3.3 独立性及二维均匀分布、二维正态分布 课程讲解
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概率论与数理统计 5.1.2 伯努利、切比雪夫、辛钦大数定律 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.2 数学期望的性质 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.1 矩估计法 课程讲解
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概率论与数理统计 1.4.1 条件概率、乘法公式 课程讲解
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概率论与数理统计 1.5.1 事件的独立性 课程讲解
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概率论与数理统计 1.3.1 古典概型 排列组合回顾 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.2 极大似然估计法 课程讲解
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概率论与数理统计 1.2 概率的定义及其基本性质 课程讲解
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概率论与数理统计 2.3.2 连续型随机变量分布函数的求法 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.3 估计量优良性的评定标准 课程讲解
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概率论与数理统计 3.1 二维随机变量的分布函数及其性质 课程讲解
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概率论与数理统计 1.3.3 几何概型 课程讲解
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概率论与数理统计 6.3.2 分位点的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 3.2.2 求二维离散型随机变量联合分布列的例题 课程讲解
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概率论与数理统计 6.1.3 统计量相关定理证明 课程讲解
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概率论与数理统计 5.1.1 切比雪夫不等式 课程讲解
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概率论与数理统计 2.2.3 二项分布、两点分布、泊松分布、几何分布 课程讲解
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概率论与数理统计 3.3.1 二维连续型随机变量的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 4.3.2 相关系数的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 7.2.1 置信区间的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.3 常用分布的数学期望 课程讲解
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概率论与数理统计 4.2.1 方差的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 6.3.1 单正态总体的抽样分布定理 课程讲解
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3.1 二维随机变量的分布函数及其性质 习题讲解
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概率论与数理统计 2.3.1 连续型随机变量的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 1.3.2 古典概型 典型例题 课程讲解
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概率论与数理统计 3.2.3 二维离散型随机变量的独立性 课程讲解
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概率论与数理统计 6.1.2 统计量 课程讲解
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概率论与数理统计 6.1.1 总体、个体、抽样、样本 课程讲解
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概率论与数理统计 7.2.2 单正态总体参数的置信区间（1） 课程讲解
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概率论与数理统计 3.4.3 max和min的分布 课程讲解