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概率论与数理统计 6.1.2 统计量 课程讲解
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概率论与数理统计 1.5.2 伯努利试验 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.1 数学期望的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 2.3.1 连续型随机变量的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 3.3.1 二维连续型随机变量的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.1 矩估计法 课程讲解
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概率论与数理统计 4.3.1 协方差的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 4.2.3 常用分布的方差 课程讲解
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概率论与数理统计 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 课程讲解
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概率论与数理统计 1.3.3 几何概型 课程讲解
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概率论与数理统计 2.2.1 离散型随机变量的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 4.2.1 方差的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 1.2 概率的定义及其基本性质 课程讲解
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概率论与数理统计 1.4.2 全概率公式、贝叶斯公式 课程讲解
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概率论与数理统计 3.4.3 max和min的分布 课程讲解
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概率论与数理统计 6.2.1 卡方分布的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 5.1.1 切比雪夫不等式 课程讲解
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概率论与数理统计 4.3.3 互不相关及等价结论 课程讲解
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概率论与数理统计 6.2.3 判断统计量服从何种分布的例题 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.2 极大似然估计法 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.2 数学期望的性质 课程讲解
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概率论与数理统计 1.3.1 古典概型 排列组合回顾 课程讲解
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概率论与数理统计 4.2.2 方差的性质 课程讲解
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概率论与数理统计 3.2.1 二维离散型随机变量的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 5.1.3 中心极限定理 课程讲解
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概率论与数理统计 3.3.3 独立性及二维均匀分布、二维正态分布 课程讲解
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概率论与数理统计 4.3.2 相关系数的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.3 常用分布的数学期望 课程讲解
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概率论与数理统计 6.3.2 分位点的定义及性质 课程讲解
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概率论与数理统计 7.2.2 单正态总体参数的置信区间（1） 课程讲解
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概率论与数理统计 2.4.1 离散型随机变量函数的分布 课程讲解