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学习 PyTorch 可以从以下几个方面入手: 【1】了解 PyTorch 基础概念:核心概念包括张量(tensor)、自动微分(autograd)、优化器(optimizer)等 【2】安装 PyTorch 环境 【3】学习 PyTorch 张量操作 【4】理解自动微分机制 【5】掌握神经网络构建 【6】学习数据加载与处理:数据加载和处理是关键步骤。使用 PyTorch 中的 DataLoader 等工具来方便地加载和处理数据集 【7】掌握模型训练与评估 【8】实践项目
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