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Python机器学习量化选择全流程 (XGBoost / SVM /RF / DT)
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Python机器学习量化选择全流程 (XGBoost / SVM /RF / DT) 代码解读:Python机器学习量化选择的全流程简介,包括XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和决策树(DT)的内容:性能评估 这里有一些关于Python机器学习量化选择全流程的性能评估指标: 1. 准确性(Accuracy) 2. 精确度(Precision)和召回率(Recall) 3. F1分数 4. **AUC-ROC(曲线下面积) 5. 回报率(Returns)(夏普比率、最大回撤等)
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