京东 11.11 红包
当 crewAI 遇到了 ollama
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langchain 深入浅出(1) — Agents
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提升 LLM 能力最简单，最便宜的方法无疑就是 prompt，今天我们就来聊一聊如何实现 langchain 的 prompt Template（1）
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我们就来聊一聊如何实现 tinychain(10) 模仿MemGPT 实现 memory 模块
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我们就来聊一聊如何实现 langchain 中的链式调用（4）
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在 LLM 的时代，向量数据库的重要性不容小视，今天从头写一个向量数据库(1)
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通过编程让我们告别繁琐的提示工程(1)—DSPy
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我们就来聊一聊如何实现 tinychain(8) 对本地部署的 ollama 进行封装
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prompt，今天我们就来聊一聊如何实现 langchain 的 prompt Template 和 prompt template selector 设计原理
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我们就来聊一聊如何实现 tinychain 中的 agent 和 task 初步实现，当然 agent 和 task 不会止步于此，敬请期待（6）
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我们就来聊一聊如何实现 tinychain 中的记忆模块设计思路（5）
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下一代的操作系统 AgentOS ，调用 tool 演示
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我们就来聊一聊如何实现 tinychain(7) 继续实现 memory 模块以及整理代码，项目是从简单到复杂。
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如何写一手漂亮的 prompt
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如何写一手漂亮的 prompt
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在 LLM 的时代，向量数据库的重要性不容小视，今天从头写一个向量数据库(2)
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Everything is Function 在 agent 框架的应用(2) 收集函数作为工具集以及创建使用工具的 prompt
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storage 在 agent 框架的应用 嵌入式 SQL 数据库 duckdb
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prompt，今天我们就来聊一聊如何实现 MemGPT 的 memory 设计原理
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prompt，今天我们就来聊一聊 agent 框架新的编程范式面向 pipeline 编程
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GenAI Agents：涵盖16种场景的agents，包含AI数据分析、AI生成动画gif、AI生成音乐、AI论文评分等，对寻找相关场景POC的朋友较为友好
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langchain从入门到提高(4) ChatPromptTemplate
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【AI大模型】ollama+Dify快速搭建本地知识库，支持多种文件类型，本地部署大模型，效果出奇的好！小白入门必看的保姆级教程！
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Ollama+Gemma2:9b本地开源大模型输出OpenAI兼容API作为本地翻译引擎工作流|Pot|OpenAI-Translator|沉浸式翻译|喂饭教程
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对于摆 Agent 面前的复杂问题，好的规划是解决问题的最佳方式(1)
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LLaMa 3.2 - 1B 在树莓派 5 使用ollama部署调用
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langchain从入门到提高(14) maximal marginal relevance (MMR)
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RAG 在 agentOS 框架的应用，下一代的操作系统
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精读 Agent 相关论文—Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning(上)
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深入理解—Batch Normalization
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langchain从入门到提高(12) Select by similarity
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下一代的操作系统 AgentOS ，利用 RAPTOR 方法高效检索长文本
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自我修正的检索增强生成 CRAG(3)—创建生成器和 prompt 转写器
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function calling 来扩展大模型的边界释放大模型的自由度
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《计算共形几何》学习笔记 Obsidian+Deepseek+Cursor
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RAG 深入浅出 self RAG(2) 对检索结果进行评级模块
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Dify AI 教程：知识库图像检索与展示
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自我修正的检索增强生成 CRAG 篇(1) ，搭建环境，创建轻量级检索评估器
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Makefile深入浅出(1)—HelloWorld
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热接iPhone 16：新电池拆卸和完全拆解
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【AI虚拟伙伴】对接AnythingLLM本地知识库教程 实现更优角色扮演