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大模型专家,冒充双非1年,期望40K
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换个方式给大家分享大模型面试题: 解释一下 transformer 的 Attention 机制? 说一下 self-attention 和 cross-attention 的关系? Transformer 为什么要把全连接层要映射到一个更高的维度,又映射回原始维度? 多头注意力机制复杂度是多少?说出详细的计算过程? 训练大模型 Transformer 模型过程中,有什么可以缓解显存不足的办法?
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