【MLNLP学术Talk】第十九期 | 余海洋、黎槟华@阿里巴巴达摩院：基于知识的下一代对话：新任务、新数据、新榜单
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【MLNLP学术Talk】第14期 - 西湖大学杨林易 - 利用理性因果指导的数据增强提高模型的鲁棒性与可解释性
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【MLNLP学术Talk】第5期 - 北京大学张文涛 - 可扩展的图神经结构搜索系统
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【MLNLP学术Talk】第9期 - 剑桥大学苏熠暄 - 基于对比学习的文本生成框架
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【MLNLP学术Talk】第7期 - 中国科学技术大学顾佳宸 - 多方对话理解与生成
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【MLNLP学术Talk】第11期 - 华为云陈冲 - 高效神经网络推荐理论与方法研究
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【MLNLP学术Talk】第1期 - 卡内基梅隆大学何俊贤：从统一的视角看参数高效的迁移学习
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【MLNLP学术Talk】第3期 - 新加坡国立大学潘亮铭：深度学习生成技术及其应用
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【MLNLP学术Talk】第13期 - 伦敦大学吴宇翔 - 高效的知识密集型自然语言处理系统
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大模型微调实践数据准备/清洗、模型微调、模型评估 全链路案例演示
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MLNLP学术研讨会第二十期
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【MLNLP Paper Reading】第十三期 | 彭伟@中科院信息工程研究所 - IRRGN: 抛去冗余规则，用于对话回复选择任务的隐式图推理网络
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【MLNLP前沿综述分享】第2期 -浙江大学张宁豫 - 知识提示学习：给预训练模型丰富的提示
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【MLNLP Paper Reading】第十四期 | 于文豪@圣母大学 - 用大语言生成模型替代传统搜索引擎
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MLNLP学术研讨会第八期
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【MLNLP学术Talk】第10期 - 微软亚洲研究院王晋东 - 构建更鲁棒的机器学习系统
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【MLNLP Paper Reading】第十期 | 哈尔滨工业大学黄毅翀 - 多语言机器翻译中的收敛一致性研究