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基于计算流体力学（CFD）和机器学习（PINN)的仿真模拟结果对比
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我居然半天就学会了八大深度神经网络：CNN、RNN、GAN、LSTM、DQN、GNN、MLP、transformer算法原理及项目实战！时间序列预测、图像识别
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【强推】比啃书效果好多了!这绝对是B站能将知识图谱讲的最明白的教程，不愧是AI教授，半天带你入门原理到项目实战全部教完！学不会速来打我！人工智能|神经网络
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直接抄她的代码，就是最好的学习方法！！
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能有多牛被300多万人浏览的我问题”对于神经网络，硕士博士不需要弄明白原理，只需要应用，是这样吗？“
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写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢？有个一般化的顺序码？