V
主页
【机器学习】 第14章_利用SVD简化数据 - 案例2:基于SVD的图像压缩 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
发布人
【机器学习】 第14章_利用SVD简化数据 - 案例2:基于SVD的图像压缩 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【机器学习】 第8章_预测数值型数据:回归 - 案例1:简单数据集上进行线性回归 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第2章_k-近邻算法 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第12章_使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第14章_利用SVD简化数据 - 案例1:餐馆菜肴推荐系统 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第14章_利用SVD简化数据 - 理论:推荐系统 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第11章_使用Apriori算法进行关联分析 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第9章_树回归 - 1.回归树,理论+项目案例,在简单数据集上构造回归树 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第13章_利用PCA来简化数据 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第9章_树回归 - 3.模型树,理论+项目案例,在分段数据上构造模型树 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLea
【机器学习】 第9章_树回归 - 2.树剪枝,预剪枝和后剪枝 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第10章_K-Means(K-均值)聚类算法 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第3章_决策树 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第8章_预测数值型数据:回归 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第9章_树回归 - 4.项目案例,回归树,模型树,线性模型在自行车数据集上的效果比较 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第5章_Logistic回归 - 案例1:使用Logistic回归在简单数据集上的分类 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(Ma
【机器学习】 第4章_朴素贝叶斯 - 案例1:屏蔽社区留言板的侮辱性言论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第6章_支持向量机SVM - 案例1:简单数据集分类 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 案例:AdaBoost - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第6章_支持向量机SVM - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第14章_利用SVD简化数据 - 理论:SVD - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第4章_朴素贝叶斯 - 案例2:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第15章_大数据与MapReduce - 案例:分布式SVM的Pegasos算法 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(Machi
ApacheCN 机器学习实战 第7章 利用AdaBoost元算法提高分类(2017-03-25 @片刻)- v1.0.0
【机器学习】 第5章_Logistic回归 - 案例2:从疝气病症预测病马的死亡率 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第2章_k-近邻算法 - 案例2:手写数字识别系统 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 理论:随机森林 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 案例:随机森林 - ApacheCN v2.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据(2017-04-02 @山上有棵树)- v1.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树(2017-03-18 @片刻)- v1.0.0
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 理论:集成方法 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第15章_大数据与MapReduce - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Act
ApacheCN 机器学习实战 第1章 机器学习基础(2017-03-18 @山上有棵树)- v1.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第8章 预测数值型数据-回归(2017-03-25 @小瑶)- v1.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第6章 SVM-1-理论(2017-04-20 @片刻)- v1.1.0
实践才是学OpenCV C++的最好方法,练完这套完整版OpenCV实战案例比看100套教程都强!(OpenCV安装/图像处理/计算机视觉/机器视觉
ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归(2017-03-25 @羊三)- v1.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第16章 第一期的总结(2017-04-08 @片刻)- v1.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第0章 学习情况(2017-03-11 @ML学习小组)- v1.0.0
【比刷剧还爽!】2024B站最好的机器学习实战,同济大佬爆肝128小时把kaggle上【十大机器学习实战项目】从入门到实战(人工智能/机器学习/AI/深度学习)
自然语言处理-2-分词-4.基于TextRank算法提取关键词