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14. 人工智能的未来
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《人工智能概论》视频课程,第14讲:人工智能的未来。 来自中国大学MOOC平台:https://www.icourse163.org/course/BUU-1461546165。 《人工智能概论》课程是一门引领大家进入人工智能领域的基础课程,了解人工智能的概念和发展简史,理解人工智能三大流派的主要特点,并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域,包括计算机视觉、语音智能与自然语言处理等。同时,本课程对人工智能中使用的主要关键技术进行了介绍,主要包括:知识表示、专家系统、知识图谱、搜索技术、机器学习、人工神经网络和深度学习、机器人与智能驾驶等等。课程突出应用性,并提供了多个实践环节的演示视频。本课程可以供人文社科、理工类等学科、专业的朋友学习。
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11. 人工智能的研究内容
12. 人工智能的核心技术
50. 状态空间
37. 一阶谓词逻辑
52. A算法与A*算法
李飞飞:斯坦福计算机视觉公开课
17. Marr 视觉计算理论
强推!这绝对是B站最全的(python+机器学习+深度学习)系列教程,草履虫都能学会,学不会你来锤爆我!人工智能/机器学习/深度学习/python/神经网络
01. 人工智能概念的提出
46. 知识图谱的发展史
19. 计算机视觉的应用
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08. 符号主义学派
什么样的人会沦为AI的奴隶?
41. 自动推理概述
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62. 分类算法之朴素贝叶斯方法
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90. 深度学习实战智能问答系统(实战)
29. 问答系统
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03. 图灵与图灵测试
60. 分类算法之 Logistic 回归
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94. 智能驾驶概述
57. 机器学习概述
61. 分类算法之决策树
突破个人能力天花板,和AI协作的12个范式。
36. 知识与知识表示概述
45. 知识图谱概述
58. 回归
84. VGG网络
25. 自然语言生成概述
使用特征提取进行图像分类
78. 深度人工神经网络
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40. 框架表示法