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英伟达新利器fVDB:开启生成式物理智能 AI 的新时代
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NVIDIA 的 fVDB(Field Volume Database)是一款革命性的 GPU 优化深度学习框架,专为处理稀疏、大规模、高性能的空间智能问题而设计。fVDB 基于 NanoVDB 构建,支持现实规模的数字孪生、神经辐射场、3D 生成 AI 等高级应用。本视频将展示 fVDB 的强大功能,包括从点云重建三角网格、大规模神经辐射场训练、高分辨率仿真放大,甚至完全由 AI 生成的城市模型。 fVDB 是自动驾驶和 3D 生成 AI 应用的重要基础设施,充分利用了 NVIDIA 的核心技术,如 NanoVDB、CUTLASS、张量核心和 CUDA。它作为一个 PyTorch 扩展实现,便于与其他库和空间智能算法集成。如果您已经在使用 VDB 格式,fVDB 可以直接读写现有的 VDB 数据集,并与 Warp 和 Kaolin 等其他工具和库无缝互操作。 立即观看,了解如何利用 fVDB 打造未来的生成物理智能 AI,开启无限可能的新时代 深入我们的公告博客:https://blogs.nvidia.com/blog/fvdb-bigger-digital-models/ 查看fVDB技术博客:https://developer.nvidia.com/blog/building-spatial-intelligence-from-real-world-3d-data-using-deep-learning-framework-fvdb/ 阅读研究论文以了解更多信息:https://arxiv.org/abs/2407.01781 https://youtu.be/6JCp0hXb3S4
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