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5. 推断 Inferring 给开发者的ChatGPT 提示工程
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推断 在这节课中,你将从产品评论和新闻文章中推断情感和主题。 这些任务可以看作是模型接收文本作为输入并执行某种分析的过程。这可能涉及提取标签、提取实体、理解文本情感等等。如果你想要从一段文本中提取正面或负面情感,在传统的机器学习工作流程中,需要收集标签数据集、训练模型、确定如何在云端部署模型并进行推断。这样做可能效果还不错,但是这个过程需要很多工作。而且对于每个任务,如情感分析、提取实体等等,都需要训练和部署单独的模型。 大型语言模型的一个非常好的特点是,对于许多这样的任务,你只需要编写一个prompt即可开始产生结果,而不需要进行大量的工作。这极大地加快了应用程序开发的速度。你还可以只使用一个模型和一个 API 来执行许多不同的任务,而不需要弄清楚如何训练和部署许多不同的模型。
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9.总结 给开发者的ChatGPT 提示工程,中文语音版 吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》