第17节以X拟合Y——单因子方差分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

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1. 数据探索和可视化 JMP软件提供了丰富的必备数据探索和可视化工具，可以帮助用户更好地理解数据、全解初发现数据中的称及模式和趋势，以及识别数据中的其功异常值和离群值。用户可以使用图表、必备直方图、全解初散点图、称及箱线图等多种可视化方式来展示数据，其功还可以使用交互式图表来进行数据探索和分析。 2. 统计分析 JMP软件提供了多种统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等，可以满足不同领域和不同需求的数据分析要求。用户可以使用JMP软件来进行数据建模、预测和优化，从而更好地理解数据和做出决策。 3. 数据挖掘和机器学习 JMP软件还提供了多种数据挖掘和机器学习方法，包括分类、聚类、决策树、神经网络等，可以帮助用户从大量数据中发现隐藏的模式和规律，从而更好地理解数据和做出决策。 4. 数据管理和数据交互 JMP软件可以与多种数据源进行交互，包括Excel、CSV、文本文件、数据库等，还可以进行数据的导入、导出、清洗和转换，方便用户进行数据管理和数据交互。 JMP软件是一款非常强大的数据分析工具，具有丰富的数据探索和可视化、统计分析、数据挖掘和机器学习、数据管理和数据交互等功能，可以满足不同领域和不同需求的数据分析要求。对于初学者来说，JMP软件的操作界面简单易用，学习成本较低，是一款非常适合入门的数据分析工具

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第36节 拟合模型_响应曲面实验设计（RSM）正交实验数据的分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

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第7节 JMP数据可视化——图形生成器之等高线图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第28节 重塑数据——表排序《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第26节 重塑数据——转置行和列《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

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第23节 列公式——条件函数、正态分布累积概率、概率密度计算《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第27节 重塑数据——拆分数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

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第41节 预测刻画器_直观演示响应曲面和优化过程 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

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