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第5节 JMP数据可视化——图形生成器之使用公式《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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1. 数据探索和可视化 JMP软件提供了丰富的必备数据探索和可视化工具,可以帮助用户更好地理解数据、全解初发现数据中的称及模式和趋势,以及识别数据中的其功异常值和离群值。用户可以使用图表、必备直方图、全解初散点图、称及箱线图等多种可视化方式来展示数据,其功还可以使用交互式图表来进行数据探索和分析。 2. 统计分析 JMP软件提供了多种统计分析方法,包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等,可以满足不同领域和不同需求的数据分析要求。用户可以使用JMP软件来进行数据建模、预测和优化,从而更好地理解数据和做出决策。 3. 数据挖掘和机器学习 JMP软件还提供了多种数据挖掘和机器学习方法,包括分类、聚类、决策树、神经网络等,可以帮助用户从大量数据中发现隐藏的模式和规律,从而更好地理解数据和做出决策。 4. 数据管理和数据交互 JMP软件可以与多种数据源进行交互,包括Excel、CSV、文本文件、数据库等,还可以进行数据的导入、导出、清洗和转换,方便用户进行数据管理和数据交互。 JMP软件是一款非常强大的数据分析工具,具有丰富的数据探索和可视化、统计分析、数据挖掘和机器学习、数据管理和数据交互等功能,可以满足不同领域和不同需求的数据分析要求。对于初学者来说,JMP软件的操作界面简单易用,学习成本较低,是一款非常适合入门的数据分析工具
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第8节 JMP数据可视化——图形生成器之小提琴图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第7节 JMP数据可视化——图形生成器之等高线图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第9节 JMP数据可视化——图形生成器之堆叠条形图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第20节 分布——单正态总体均值检验、箱线图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第4节 JMP数据可视化——图形生成器之马赛克图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第6节 JMP数据可视化——图形生成器之热图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第49节 容差设计、公差设计《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第17节 以X拟合Y——单因子方差分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第47节 抽样检验_OC曲线《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第25节 重塑数据——拼接数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第19节 分布——正态性检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第26节 重塑数据——转置行和列《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第15节 JMP数据可视化——图形 方格图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第37节 拟合模型_双因子方差分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第12节 JMP数据可视化——图形 三元图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
初识Minitab 可靠性统计分析
第41节 预测刻画器_直观演示响应曲面和优化过程 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第21节 设定行状态——对行执行隐藏、排除、标记、着色《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第18节 以X拟合Y——列联表与卡方检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第5章 完全析因/全因子试验设计 第4节 全因子试验设计案例分析
1.1 Minitab简介(作用、视窗、基本操作)《Minitab统计分析》
第13节 JMP数据可视化——图形 透明叠加直方图 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
1.2 Minitab统计工具《Minitab统计分析》
第29节 重塑数据_子集化数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
《Minitab统计分析教程》第1节 Minitab 入门 简介、功能表及工具列简介、功能表
杜克大学《Excel 到 MySQL:商业分析(5课全)|Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business》中英
11.3实验设计的威力:从一个简单的实验说起
2.2 Minitab系统(文件、图形、数据等)设置《Minitab统计分析-宁德时代前员工内幕分享》
第19节 有交互作用的正交实验设计
响应曲面实验设计——案例分析
第34节 含离散自变量的回归分析(上)《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
《Minitab统计分析教程》 第38节 回归分析拟合线图(一次、二次、立方回归模型)
3水平部分因子试验——实施案例分析
六西格玛管理统计指南 第1节 六西格玛概论
第28节 重塑数据——表排序《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第33节 实验设计_全因子试验设计(下)蒙特卡洛模拟、仿真 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第32节 实验设计_全因子试验设计(上)模拟、仿真《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
Minitab培训教程——从入门到精通(第2课 数据处理与计算)
《Minitab统计分析教程》第2节 Minitab 入门 安装软件、资料的分享
基于JMP的六西格玛统计分析——线性回归,拟合最小二乘模型(上集)