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0_2_8-dataframe的创建方法
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0_2_9操作dataframe
3_2_3基于图方法的评价
2_2_2导入数据集
2_5_1基础饼图
2_2_2数据预处理方法2.mp4
4_1_1概述
0_1_4jupyternotebook
0_1_2数据分析介绍
2.8.条件随机场
3_1_1SelectKBest
4_1_7用散点图展示聚类结果
分治思想及二分查找
0_2_6series介绍
3.6.GRU
3_1_1算法实现:step1
TensorFlow实现Mnist
6.1.引出Transform
1.1.Sobel算子
5.6.范数
8.6.表征学习
3_2_6文件读写位置
4_1_6用表格展示聚类结果
6.4.共轭先验
课程总纲介绍
4.6.二项分布
2_3_1基础柱状图
2_4_1基础散点图
2_2_1数据预处理方法1.mp4
3.2.CUDA概述
2.1.中文的预处理
7.6.工作中NLP的知识点
3_2_1课程目标
2_1_3数据转换
3.4.GoogleNet
4.7Graph
3_1_3决策树-2
3.7.MobileNet
4.7.泊松分布
4_1_4图表类型及其功能
3.8.其它网络结构