0_2_8-dataframe的创建方法
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0_2_9操作dataframe
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3_2_3基于图方法的评价
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2_2_2导入数据集
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2_5_1基础饼图
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2_2_2数据预处理方法2.mp4
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4_1_1概述
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0_1_4jupyternotebook
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0_1_2数据分析介绍
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2.8.条件随机场
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3_1_1SelectKBest
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4_1_7用散点图展示聚类结果
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分治思想及二分查找
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0_2_6series介绍
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3.6.GRU
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3_1_1算法实现：step1
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TensorFlow实现Mnist
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6.1.引出Transform
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1.1.Sobel算子
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5.6.范数
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8.6.表征学习
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3_2_6文件读写位置
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4_1_6用表格展示聚类结果
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6.4.共轭先验
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课程总纲介绍
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4.6.二项分布
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2_3_1基础柱状图
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2_4_1基础散点图
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2_2_1数据预处理方法1.mp4
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3.2.CUDA概述
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2.1.中文的预处理
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7.6.工作中NLP的知识点
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3_2_1课程目标
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2_1_3数据转换
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3.4.GoogleNet
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4.7Graph
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3_1_3决策树-2
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3.7.MobileNet
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4.7.泊松分布
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4_1_4图表类型及其功能
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3.8.其它网络结构