V
主页
2_5_1基础饼图
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
2_4_1基础散点图
2-2-1基础折线图
2_3_1基础柱状图
0_2_8-dataframe的创建方法
1.1.机器学习基础概述
1_1_1课程概述
0_2_4ndrray基础运算
2_2_2导入数据集
3_1_1概述
1_1_1课程概述
0_2_12使用matplotlib绘制基础的数据分析图
0_1_5总结
0_2_13总结
3_2_3基于图方法的评价
1.17.回顾总结
3_1_6k-means聚类分析2
1_1_2数据集介绍
2_4_2数据拆解
4.21.概率论进阶介绍
3_1_7探索先验概率对分类的影响
3_1_5结果输出
pycharm安装及基础配置
0_2_1本课目标
0_2_6series介绍
2_1_3数据转换
0_2_9操作dataframe
0_1_1本课目标
4.7Graph
2_2_2分类特征处理
2.5.回顾总结
5.19.总结
2_2_1数据预处理方法1.mp4
3_1_5计算轮廓系数
1.10.初识激活函数
3_1_1逻辑回归
4.9.正态分布-高斯分布
3.2.问题
1.3.信息检索技术
4.5.0-1分布,伯努利分布
4.4.其它优化方法