6.11 迁移学习
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
12小时搞懂TensorFlow深度学习框架，从安装到实操零基础教学！—猫狗识别、文本分类、时间序列预测、迁移学
...
这可能是B站我见过最完整的TensorFlow安装入门实战教程！神经网络、猫狗识别、时间序列预测、迁移学习一口气学爽！
...
7.11 文本生成项目-李白写诗
...
5.9 batch normalization
...
6.7 卷积层参数个数的计算1
...
6.3 卷积层详解
...
1.5 波士顿房价线性回归实战
...
7.12 双向LSTM
...
7.14 预测股票价格
...
6.8 卷积层参数个数的计算2
...
7.10 RNN过拟合+多层LSTM
...
1.3 梯度下降算法代码实战
...
1.7回归与分类+机器学习分类
...
7.1 循环神经网络介绍
...
1.2梯度下降算法
...
7.13 Attention注意力机制
...
6.4 卷积神经网络总结
...
7.4 循环神经网络词向量化
...
7.8 LSTM长短记忆循环神经网络
...
5.5 神经网络优化总结
...
1.4.3 过拟合现象-正则项
...
2.10 逻辑回归知识点回顾
...
【文献汇报】混合迁移学习模型
...
6.9 应用CNN对猫狗数据集分类
...
2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数？
...
5.4 Data augmentation数据增强
...
2.4信息量信息熵的概念
...
1.1线性回归详解
...
5.1 过拟合现象
...
1.6线性回归知识总结
...
6.2 卷积神经网络实战MNIST
...
6.10 经典CNN网络：VGG,ResNet,Inception
...
7.7 simple RNN参数计算
...
7.5 情感分析项目-词向量化
...
3.6 多元交叉熵
...
2.1 sigmoid函数性质
...
4.1字符串介绍
...
7.9 GRU门控循环神经网络
...
1.4.1 线性回归算法代码实战-1
...
7.16 自然语言新进展-BERT