京东 11.11 红包
6.11 迁移学习
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7.11 文本生成项目-李白写诗
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2.1绘制折线图
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【感知系统进阶】P9：将经预训练的深度学习网络导入 MATLAB
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3.1贝叶斯原理+TFidf
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5.9 batch normalization
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1.2梯度下降算法
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5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
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7.8 LSTM长短记忆循环神经网络
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6.7 卷积层参数个数的计算1
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5.4 Data augmentation数据增强
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6.10 经典CNN网络：VGG,ResNet,Inception
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5.7 过拟合现象-早停法
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6.8 卷积层参数个数的计算2
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1.5深度学习特点
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1.7回归与分类+机器学习分类
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4.5 损失函数汇总
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6.6 应用CNN对CIFAR-10分类
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5.1 过拟合现象
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7.14 预测股票价格
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1.10单元一真假纸币分类代码讲解1
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1.1机器学习简介
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1.5 波士顿房价线性回归实战
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4.7 MNIST手写数字体识别-全连接神经网络
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5.10 CIFAR-10全连接神经网络实战
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7.12 双向LSTM
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5.8 早停法参数
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1.3 梯度下降算法代码实战
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1.2 机器学习并不难
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2.10 逻辑回归知识点回顾
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7.15 自然语言新进展-ELMo
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3.2 softmax代码详解
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4.6 反向传播算法
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6.1. 神经网络优化知识回顾mp4
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6.5 池化层详解
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2.1绘制图形-matplot.pyplot.plot
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6.4 卷积神经网络总结
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1.4机器学习与人类学习
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2.3绘制直方图饼图
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7.13 Attention注意力机制
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3.6 多元交叉熵