V
主页
2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数?
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
[损失函数设计] 为什么多分类问题损失函数用交叉熵损失,而不是 MSE
真正弄懂逻辑回归模型logistic regression,逻辑回归详解,金融风控核心知识
2.9 逻辑回归项目(泰坦尼克号)实战详解-加速运算技巧
4.5 损失函数汇总
【金融风控实战】拍拍贷+马上消费
【绝版】2024最全逻辑回归、支持向量机、线性回归、随机森林、KNN、决策树、K-近邻算法、聚类算法、贝叶斯算法...10大机器学习算法一口气刷完!
2.10 逻辑回归知识点回顾
金融风控核心知识介绍 机器学习逻辑回归 Logistic Regression
人工智能的经典模型:分类模型之母——逻辑回归
2.8 逻辑回归项目(泰坦尼克号)实战详解
强烈推荐!信阳师大MATLAB科学计算全套教程!全140集入门基础到进阶!数学/数据/微分方程/方差/回归/多元统计/预测模型/神经网络
2.6 二元交叉熵函数求梯度
上海财经大学伍书缘助理研究员:高维多类别逻辑回归的类别并行算法
2024最全版!线性回归、梯度下降、逻辑回归、决策树、聚类、欠拟合过拟合,机器学习10大算法一次被他讲透彻了!
1.4.3 过拟合现象-正则项
234个节点!机器学习知识点学习资源全面汇总,一次性找到全网优质学习资源!-神经网络/深度学习/决策树/逻辑回归/支持向量机
1.7回归与分类+机器学习分类
2.3 二元交叉熵-MSE与BinaryCrossEntropy对比
1.4.1 线性回归算法代码实战-1
金融风控建模实战_厦门国际银行风控比赛
6.11 迁移学习
5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
1.6线性回归知识总结
3.4 线性回归-逻辑回归-softmax多分类对比详解
1.5 波士顿房价线性回归实战
2.1 sigmoid函数性质
6.8 卷积层参数个数的计算2
6.1. 神经网络优化知识回顾mp4
3.1 softmax函数性质
1.3 梯度下降算法代码实战
金融风控实战_银行_互联网金融风控面试算法知识手册
暑假恶补全200集!回归算法、梯度下降、聚类算法、线性代数、支持向量机、天池工业蒸汽量项目归一化、多项式回归等12大机器学习算法入门到精通一口气学会!
6.6 应用CNN对CIFAR-10分类
1.2梯度下降算法
即将开学,模型性能却一直没达标,调参也没有思绪,不想被导师push该怎么突破科研进度啊? -人工智能/深度学习/机器学习
6.7 卷积层参数个数的计算1
5.5 神经网络优化总结
5.9 batch normalization
7.1 循环神经网络介绍
暑假恶补!线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类算法、随机森林...10大机器学习算法一次学到饱!