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卷积神经网络是深度学习中一种强大的模型。 它通过卷积层自动提取图像等数据的特征,利用卷积核在数据上滑动进行局部感知,大大减少了参数数量。池化层则进行下采样,降低数据维度,减少计算量同时保持主要特征。
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