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计算机科学 | 基于随机化的深度和浅层学习方法进行分类和预测——新加坡南洋理工大学Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan教授
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Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan教授毕业于美国联合学院,随后在1990年、1992年和1994年分别获得了剑桥大学的电气与信息工程学士学位、研究生证书和硕士学位。于2020年获得了斯洛文尼亚马里博尔大学的荣誉博士学位。在1995年完成博士研究后,曾于1995-1996年在悉尼大学电气工程系担任博士前研究助理,以及于1996-1999年在昆士兰大学计算机科学与电气工程系担任讲师。他曾是《进化计算杂志》(MIT出版社,2013-2018)的编辑委员会成员,以及IEEE Trans on Cybernetics(2012-2018)和IEEE Trans on Evolutionary Computation(2005-2021)的副编辑。他还是《应用软计算》(Elsevier,2018-)、《神经计算》(Elsevier,2018-)等多个期刊的副编辑,《Swarm and Evolutionary Computation》(2010-)的创始共同主编,这是一本被SCI索引的Elsevier期刊。他的出版物受到了广泛引用(Google学术引用:约56,000次)。自2015年至2021年,他每年都被汤姆森路透选为计算机科学领域的高被引研究员。他曾担任IEEE SSCI 2013的大会主席,于2018-2021年担任IEEE计算智能学会杰出讲师。自1991年以来,他一直是IEEE的会员(S'91, M'92, SM'00, Fellow’15) ,并于2014-2016年当选为IEEE计算智能学会的选举理事会成员。
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