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公司破产风控数据分析 - 人工智能垂直领域工程项目案例库
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破产 是由债务人发起的一种法律程序,债务人无法偿还其债权人(欠债的银行或机构)的部分或全部债务。在大多数国家,破产是由法院命令实施的。当公司无力偿还债务或履行义务时,就会发生破产。这种破产状态可以持续几个月到几年。在某些情况下,破产可能是永久性的。破产不仅是由于资金管理不善造成的,也是由于经济放缓或自然灾害等外部市场因素造成的。破产预测 对于预测一家公司是否会在不久的将来陷入财务困境非常有用。这可以通过一个预测模型来实现,该模型将公司划分为 财务健全 或 财务不健全(破产概率高)。一个多世纪以来,破产预测的重要性一直是金融界的一个非常重要的话题。其中一个主要原因是,债权人可以建立健全的 风险管理体系,从而在更大程度上减轻损失。俗话说,预防胜于治疗。 在本实验中,我们将通过一家波兰公司的债务人案例来研究导致破产的重要因素。我们将在本实验中使用的数据包括公司的各种 财务比率。借助正规化技术,我们将能够缩小导致破产的重要财务比率。通过了解导致破产的因素,债权人可以建立一个监控这些财务比率的系统,并可以在违反阈值时采取行动,例如增加抵押品或提高利率。 我们将使用 探索性数据分析 来识别财务数据中的 疲劳预警迹象。该数据集是关于波兰公司破产预测的。这些数据是从新兴市场信息服务处收集的。对 2000 年至 2012 年期间的破产公司进行了分析,而对 2007 年至 2013 年期间仍在运营的公司进行了评估。 在本实验中,我们将查看一家波兰公司的破产数据,试图了解破产背后的主要原因,以及是否有可能识别早期预警迹象。完成试验后,您将能够使用 pandas-profiling 执行探索性数据分析。您还将能够对两种不同类型的插补器应用缺失值处理,并成功处理数据中的不平衡。pandas-profiling 是专门用于为 Pandas DataFrame 生成基于 HTML 的数据报告。 ============================================= 个人用户获取视频内相关代码及数据集,请微信搜索小程序【跨象乘云AI补习社】访问订阅。注:全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用。禁止用于二次销售、分发传播、课堂教学及培训用途。校企用户采购请通过微信公众号【跨象乘云】与客户经理联系。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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